Rilevamento di Comunità Ponderato
Il rilevamento di comunità ponderato identifica gruppi densamente connessi — comunità — in reti dove gli archi possiedono "forze" numeriche (pesi). Incorporando i pesi degli archi nella funzione di modularità, esso rivela una struttura che la sola adiacenza binaria non coglierebbe: due nodi connessi da un legame forte sono trattati come più simili di due nodi collegati da un legame debole. L'algoritmo di Louvain è l'implementazione pratica dominante.
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Fonti
- Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008 ↗
- Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/weighted-community-detection
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- Rilevamento delle ComunitàAnalisi delle reti↔ compare
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- Analisi di Reti MultiplexAnalisi delle reti↔ compare
- Analisi delle Reti SocialiAnalisi delle reti↔ compare
- Analisi della Modularità PesataAnalisi delle reti↔ compare
- Analisi ponderata delle reti socialiAnalisi delle reti↔ compare
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