Modello Esponenziale di Grafi Aleatori (ERGM / p*)
Il Modello Esponenziale di Grafi Aleatori (ERGM), noto anche come modello p*, è un quadro statistico per l'analisi delle reti che modella la probabilità di una rete osservata come funzione delle sue caratteristiche strutturali locali — quali reciprocità, triangoli e distribuzione dei gradi. Sviluppato a partire dal lavoro fondamentale di Frank e Strauss (1986) ed esteso al quadro moderno da Wasserman e Pattison (1996) e Robins et al. (2007), l'ERGM è lo standard inferenziale per l'analisi delle reti sociali, capace di verificare se le strutture di rete osservate derivino dal caso o riflettano processi sociali genuini.
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Fonti
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/exponential-random-graph
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