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Modello Esponenziale di Grafi Aleatori (ERGM / p*)

Il Modello Esponenziale di Grafi Aleatori (ERGM), noto anche come modello p*, è un quadro statistico per l'analisi delle reti che modella la probabilità di una rete osservata come funzione delle sue caratteristiche strutturali locali — quali reciprocità, triangoli e distribuzione dei gradi. Sviluppato a partire dal lavoro fondamentale di Frank e Strauss (1986) ed esteso al quadro moderno da Wasserman e Pattison (1996) e Robins et al. (2007), l'ERGM è lo standard inferenziale per l'analisi delle reti sociali, capace di verificare se le strutture di rete osservate derivino dal caso o riflettano processi sociali genuini.

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Fonti

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/exponential-random-graph

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ScholarGateExponential Random Graph Model (Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/exponential-random-graph · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026