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Modelli di Diffusione di Rete — SIR, SIS e Cascata Indipendente

I modelli di diffusione di rete sono una famiglia di quadri compartimentali e probabilistici che simulano come informazioni, malattie o innovazioni si diffondono attraverso un sistema connesso. Radicati nell'epidemiologia matematica di Kermack e McKendrick (1927), i modelli SIR e SIS suddividono i nodi in stati e tracciano le transizioni guidate da tassi di contatto e probabilità di recupero. I modelli Cascata Indipendente e Soglia Lineare, formalizzati da Kempe, Kleinberg e Tardos (2003), estendono questa logica all'influenza sociale, modellando come l'attivazione si propaga attraverso una rete un vicino alla volta.

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Fonti

  1. Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118
  2. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/it/network-analysis/network-diffusion

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ScholarGateNetwork Diffusion Models (Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/network-analysis/network-diffusion · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026