Modello Probit Bivariato
Il Modello Probit Bivariato, introdotto da Ashford e Sowden (1970), stima congiuntamente due equazioni di esito binario i cui termini di errore sono permessi di essere correlati. Modellando entrambi gli esiti simultaneamente sotto una distribuzione normale bivariata, corregge la dipendenza tra decisioni che regressioni probit separate ignorerebbero, producendo stime dei parametri consistenti ed efficienti per ricercatori che studiano scelte binarie interrelate.
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Fonti
- Ashford, J. R., & Sowden, R. R. (1970). Multi-variate probit analysis. Biometrics, 26(3), 535–546. DOI: 10.2307/2529107 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Bivariate Probit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/bivariate-probit
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- Multinomial LogitEconometria↔ compare
- Regressione Logistica Ordinata (Logit/Probit Ordinato)Econometria↔ compare
- Modello Probit di RegressioneEconometria↔ compare
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