Modello Logit Misto

Il modello Logit Misto, introdotto formalmente da McFadden e Train (2000) ed elaborato in Train (2009), è un quadro flessibile di scelta discreta che consente ai parametri di preferenza di variare casualmente tra i decisori. Integrando le probabilità logit standard su una distribuzione di mescolamento dei coefficienti, supera la restrittiva proprietà di indipendenza dalle alternative irrilevanti (IIA) e accoglie l'eterogeneità non osservata dei gusti, la correlazione dei dati panel e complessi modelli di sostituzione tra le alternative.