Modello Bayesiano a Correzione d'Errore Vettoriale (Bayesian VECM)
Il Bayesian VECM combina il classico Modello Vettoriale a Correzione d'Errore — che cattura sia le dinamiche di breve periodo sia le relazioni di cointegrazione di lungo periodo tra serie temporali multivariate non stazionarie — con distribuzioni a priori Bayesiane sul rango di cointegrazione e sulle matrici dei coefficienti. Ciò consente una quantificazione dell'incertezza basata su principi rigorosi, l'incorporazione della teoria economica come a priori, e un'inferenza coerente anche in campioni di piccole dimensioni.
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Fonti
- Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00105-7 ↗
- Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. DOI: 10.1017/s026646660505019x ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/it/econometrics/bayesian-vecm
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- Modello ARIMA BayesianoEconometria↔ compare
- Modello VAR Bayesiano (BVAR)Econometria↔ compare
- Modello a Correzione d'Errore Vettoriale di Pannello (Panel VECM)Econometria↔ compare
- Structural Vector Autoregression (SVAR)Econometria↔ compare
- Modello a Correzione d'Errore Vettoriale (VECM)Econometria↔ compare
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