Abbinamento Spaziale del Punteggio di Propensione
L'Abbinamento Spaziale del Punteggio di Propensione (Spatial PSM) estende il classico quadro di abbinamento del punteggio di propensione a contesti in cui le unità sono incorporate nello spazio geografico e l'assegnazione del trattamento o gli esiti possono essere correlati spazialmente. Incorporando covariate spaziali e struttura di adiacenza nel modello di propensione e nella procedura di abbinamento, produce stime causali che tengono conto del confondimento geografico e degli effetti di spillover.
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Fonti
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-propensity-score-matching
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Inferenza causale↔ compare
- Abbinamento del punteggio di propensioneStatistica per la ricerca↔ compare
- Stima Spazialmente Doppiamente RobustaInferenza causale↔ compare
- Variabili Strumentali Spaziali (Spatial IV / Spatial 2SLS)Inferenza causale↔ compare
- Disegno di Regressione con Discontinuità Spaziale (Spatial RDD)Inferenza causale↔ compare
- Metodo del Controllo Sintetico SpazialeInferenza causale↔ compare
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