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Regression modelSpatial causal inference

Difference-in-Differences spaziale

La Difference-in-Differences spaziale (Spatial DiD) estende il classico stimatore DiD a contesti in cui le osservazioni sono geo-referenziate e gli esiti possono essere autocorellati spazialmente o soggetti a effetti di spillover. Introdotto da Delgado e Florax (2015), il metodo aumenta la regressione DiD standard a effetti fissi a due vie con un ritardo spaziale o un termine di errore spaziale, producendo stime non distorte dell'effetto del trattamento anche quando gli shock politici si propagano attraverso le unità geografiche. Viene utilizzato da economisti, scienziati regionali e urbanisti per valutare interventi basati sul luogo come investimenti in infrastrutture, regolamentazioni ambientali o riforme di zonizzazione.

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Fonti

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-difference-in-differences

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Citato da

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026