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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Test placebo per effetti eterogenei del trattamento

Un test placebo per effetti eterogenei del trattamento è una strategia di falsificazione utilizzata per convalidare se la variazione stimata negli effetti del trattamento tra sottogruppi o valori di covariate sia genuina piuttosto che un artefatto della specificazione del modello, dell'overfitting o di pattern coincidenti. Applicando la stessa procedura di stima a pseudo-trattamenti, esiti fittizi o sottogruppi che logicamente non dovrebbero differire, i ricercatori verificano che l'eterogeneità osservata rifletta una variazione causale reale.

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Fonti

  1. Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
  2. Athey, S., & Imbens, G. (2016). Recursive partitioning for heterogeneous causal effects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(27), 7353-7360. DOI: 10.1073/pnas.1510489113

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Placebo Test for Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-placebo-test

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ScholarGateHeterogeneous treatment effect Placebo test (Placebo Test for Heterogeneous Treatment Effects). Consultato il 2026-06-17 da https://scholargate.app/it/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-placebo-test · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026