Normalisasi Teks — Standardisasi Teks Berisik
Normalisasi teks adalah sebuah alur pra-pemrosesan NLP yang mengubah teks berisik, singkatan, atau salah ketik — seperti pesan SMS, postingan media sosial, dan keluaran OCR — menjadi bentuk yang bersih dan terstandardisasi. Ini adalah langkah prasyarat untuk hampir setiap tugas hilir NLP, memastikan bahwa bentuk permukaan yang tidak konsisten tidak menurunkan tokenisasi, penguraian, atau klasifikasi. Metode ini mendapatkan perlakuan akademis yang sistematis melalui Baldwin dan Li (2015) serta Sproat dan Jaitly (2017).
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pengenalan Entitas Bernama (NER)Penambangan Teks↔ compare
- Penandaan kelas kata (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Penambangan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPenambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →