ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Normalisasi Teks — Standardisasi Teks Berisik

Normalisasi teks adalah sebuah alur pra-pemrosesan NLP yang mengubah teks berisik, singkatan, atau salah ketik — seperti pesan SMS, postingan media sosial, dan keluaran OCR — menjadi bentuk yang bersih dan terstandardisasi. Ini adalah langkah prasyarat untuk hampir setiap tugas hilir NLP, memastikan bahwa bentuk permukaan yang tidak konsisten tidak menurunkan tokenisasi, penguraian, atau klasifikasi. Metode ini mendapatkan perlakuan akademis yang sistematis melalui Baldwin dan Li (2015) serta Sproat dan Jaitly (2017).

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Baldwin, T. & Li, Y. (2015). An In-depth Analysis of the Effect of Text Normalization in Twitter. NAACL-HLT 2015. link
  2. Sproat, R. & Jaitly, N. (2017). RNN Approaches to Text Normalization: A Challenge. arXiv:1611.00068. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/text-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateText Normalization (Text Normalization (Noisy-Text Standardisation)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/text-mining/text-normalization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026