Konstruksi Graf Pengetahuan dari Teks
Konstruksi graf pengetahuan adalah alur kerja penambangan teks yang mengubah teks tidak terstruktur menjadi graf terstruktur yang terdiri dari entitas dan relasi di antaranya. Berdasarkan sintesis Hogan et al. (2021) dan tinjauan pembelajaran mesin relasional dari Nickel et al. (2016), graf ini merepresentasikan pengetahuan sebagai node (entitas seperti orang, tempat, organisasi) yang terhubung oleh edge berlabel (relasi), dan melayani pencarian semantik, sistem rekomendasi, serta penalaran.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/knowledge-graph-nlp
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Entity LinkingPenambangan Teks↔ compare
- Pengenalan Entitas Bernama (NER)Penambangan Teks↔ compare
- Ekstraksi RelasiPenambangan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →