ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Ekstraksi Teks Terstruktur — Ekstraksi Formulir & Tabel

Ekstraksi teks terstruktur adalah sebuah alur kerja pemrosesan dokumen yang secara otomatis mengidentifikasi dan mengekstrak tabel, kolom formulir, dan data terstruktur dari dokumen PDF, HTML, dan hasil pindaian. Alur kerja ini mengubah tata letak dokumen yang heterogen menjadi rekaman yang dapat dibaca mesin dan siap dianalisis, serta banyak digunakan dalam alur kerja pengumpulan data, proyek digitalisasi dokumen, dan konstruksi korpus akademis.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Zhu, J. et al. (2021). TAT-QA: A Question Answering Benchmark on a Hybrid of Tabular and Textual Content. ACL. link
  2. Zhong, X. et al. (2020). Image-Based Table Recognition. ECCV. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Structured Data Extraction (Form & Table Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/structured-text-extraction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructured Text Extraction (Structured Data Extraction (Form & Table Extraction)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/text-mining/structured-text-extraction · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026