ScholarGate
Asisten
Process / pipeline

Deteksi Negasi — Mengidentifikasi Apa yang Dinyatakan Teks Tidak Terjadi

Deteksi negasi adalah tugas pemrosesan bahasa alami yang menemukan isyarat negasi dalam teks — kata atau frasa seperti 'tidak', 'bukan', 'tanpa', atau 'menyangkal' — dan menentukan cakupan teks (lingkup) yang maknanya diinversi oleh isyarat tersebut. Diformalisasi untuk teks klinis oleh Chapman et al. (2001) dengan algoritma NegEx dan diperluas ke pembelajaran lingkup dalam literatur biomedis oleh Morante dan Daelemans (2009), metode ini penting di mana pun perbedaan antara temuan yang ada dan yang secara eksplisit dikesampingkan membawa konsekuensi nyata.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/id/text-mining/negation-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/text-mining/negation-detection · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026