Penilaian Risiko Kardiovaskular Keseluruhan

Penilaian risiko kardiovaskular keseluruhan adalah penggunaan alat prediksi risiko multivariabel untuk menggabungkan faktor-faktor risiko terukur individu — seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, lipid, status merokok, dan diabetes — menjadi satu perkiraan probabilitas kejadian kardiovaskular selama periode tertentu, biasanya sepuluh tahun. Ini adalah langkah integrasi yang mengubah hasil skrining terpisah menjadi gambaran risiko total.

Definition

Penilaian risiko kardiovaskular keseluruhan adalah estimasi probabilitas total kejadian kardiovaskular individu selama periode tertentu dengan menggabungkan beberapa faktor risiko terukur menggunakan model prediksi multivariabel yang tervalidasi.

Scope

Entri ini mencakup dasar pemikiran untuk memperkirakan risiko kardiovaskular total daripada menangani faktor risiko secara terpisah, kelompok utama persamaan prediksi risiko, dan pentingnya menggunakan alat yang sesuai dengan wilayah dan populasi. Ini adalah deskripsi referensi tentang konsep estimasi risiko dan buktinya; ini tidak menetapkan ambang risiko, keputusan pengobatan, atau alat untuk individu mana pun.

Core questions

• Mengapa memperkirakan risiko kardiovaskular total daripada mempertimbangkan setiap faktor risiko secara terpisah?
• Masukan apa yang digunakan persamaan prediksi risiko multivariabel, dan apa yang dihasilkannya?
• Mengapa alat risiko harus dikalibrasi ke populasi tempat alat tersebut digunakan?

Key concepts

• Prediksi risiko multivariabel
• Estimasi risiko absolut 10 tahun
• Fungsi risiko Framingham dan persamaan kohort gabungan
• Model SCORE2 / yang dikalibrasi secara regional
• Kalibrasi dan diskriminasi model
• Risiko total versus risiko faktor tunggal

Mechanisms

Faktor-faktor risiko kardiovaskular bekerja bersama, dan efek gabungannya pada probabilitas kejadian ditangkap oleh persamaan multivariabel yang disesuaikan dengan data kohort jangka panjang. Alat-alat tersebut mengambil masukan seperti usia, jenis kelamin, status merokok, tekanan darah, dan kadar lipid serta menghasilkan perkiraan risiko absolut selama periode tertentu. Karena tingkat kejadian yang mendasari berbeda antar populasi, persamaan dikalibrasi ke wilayah tertentu atau dikalibrasi ulang ketika diterapkan di tempat lain; model SCORE2, misalnya, diturunkan dan dikalibrasi di seluruh wilayah risiko Eropa (kelompok kerja SCORE2, 2021). Kinerja dinilai berdasarkan diskriminasi (memisahkan mereka yang akan dan tidak akan mengalami kejadian) dan kalibrasi (kesesuaian antara risiko yang diprediksi dan yang diamati).

Clinical relevance

Estimasi risiko kardiovaskular total mendasari kerangka kerja pencegahan primer dan pengambilan keputusan bersama tentang pengurangan risiko. Entri ini menjelaskan konsep penilaian risiko dan buktinya; ini mengkarakterisasi bagaimana risiko diperkirakan pada tingkat populasi dan bukan merupakan panduan untuk memutuskan pengobatan untuk individu. Untuk penggunaan estimasi risiko kardiovaskular secara khusus dalam pengaturan bedah, lihat entri penilaian risiko kardiovaskular prabedah terkait.

Epidemiology

Alat risiko multivariabel tertanam dalam pedoman pencegahan kardiovaskular di seluruh dunia dan diterapkan di seluruh populasi dewasa yang besar untuk menstratifikasi risiko dan memprioritaskan pencegahan. Prediksi mereka bergantung pada tingkat kejadian populasi tempat mereka diturunkan, itulah sebabnya model yang dikalibrasi secara regional ditekankan (Visseren et al., 2021; kelompok kerja SCORE2, 2021).

Evidence & guidelines

Fungsi risiko Framingham (Wilson et al., 1998) memperkenalkan estimasi multivariabel yang banyak digunakan, pedoman ACC/AHA 2013 memperkenalkan persamaan kohort gabungan (Goff et al., 2014), dan algoritma SCORE2 Eropa menyediakan estimasi yang dikalibrasi secara regional kontemporer (kelompok kerja SCORE2, 2021). Pedoman pencegahan ESC 2021 menempatkan estimasi risiko total sebagai pusat pengambilan keputusan preventif (Visseren et al., 2021).

History

Estimasi risiko kardiovaskular total berasal dari Framingham Heart Study, yang fungsi multivariabelnya menerjemahkan data kohort menjadi prediksi risiko individu (Wilson et al., 1998). Alat-alat selanjutnya — termasuk persamaan kohort gabungan (Goff et al., 2014) dan sistem SCORE/SCORE2 (kelompok kerja SCORE2, 2021) — menyempurnakan dan meregionalisasi pendekatan ini karena pentingnya kalibrasi populasi menjadi jelas.

Debates

Seberapa mudah persamaan risiko dapat dipindahkan antar populasi?

Model risiko yang diturunkan dalam satu populasi seringkali melebih-lebihkan atau meremehkan risiko di populasi lain karena tingkat kejadian dasar yang berbeda, sehingga kalibrasi atau penurunan spesifik wilayah (seperti pada SCORE2) diperlukan, dan pilihan alat tetap merupakan penilaian metodologis.

Seminal works

• wilson-1998
• goff-2014
• score2-2021

Frequently asked questions

Mengapa memperkirakan risiko kardiovaskular total daripada hanya menangani setiap faktor risiko?

Faktor-faktor risiko bekerja bersama, sehingga seseorang dengan beberapa faktor yang cukup abnormal dapat memiliki risiko total yang lebih tinggi daripada seseorang dengan satu faktor yang sangat abnormal; alat multivariabel menangkap efek gabungan ini dalam satu perkiraan.

Mengapa pilihan alat risiko bergantung pada populasi?

Persamaan risiko dikalibrasi ke tingkat kejadian populasi tempat mereka dibangun, sehingga menerapkan alat ke populasi yang berbeda dapat salah memperkirakan risiko kecuali model dikalibrasi ulang atau alat spesifik wilayah seperti SCORE2 digunakan.