Penilaian dan Stratifikasi Risiko Kardiovaskular

Penilaian dan stratifikasi risiko kardiovaskular adalah praktik memperkirakan probabilitas individu mengalami kejadian kardiovaskular di masa depan berdasarkan kombinasi faktor risikonya, dan menggunakan perkiraan tersebut untuk memutuskan seberapa intensif intervensi yang akan dilakukan. Dengan mengubah berbagai faktor risiko menjadi satu angka risiko absolut, hal ini memungkinkan pencegahan ditargetkan kepada mereka yang paling mungkin mendapatkan manfaat.

Definition

Penilaian dan stratifikasi risiko kardiovaskular adalah penggunaan model multivariabel yang tervalidasi untuk memperkirakan probabilitas absolut individu mengalami kejadian kardiovaskular selama periode tertentu, dan pengelompokan individu ke dalam kategori risiko yang menginformasikan intensitas intervensi preventif.

Scope

Topik ini mencakup mengapa risiko absolut (total) lebih diutamakan daripada faktor risiko tunggal, bagaimana persamaan risiko multivariabel diturunkan dari data kohort, input yang umumnya digunakan, dan bagaimana perkiraan risiko dikelompokkan ke dalam kategori yang memandu intensitas pencegahan. Ini adalah referensi metodologis dan konseptual, bukan alat untuk menghitung atau bertindak berdasarkan risiko individu mana pun.

Core questions

• Mengapa risiko kardiovaskular absolut (total) lebih diutamakan daripada mengobati faktor risiko tunggal secara terpisah?
• Bagaimana persamaan risiko multivariabel diturunkan dan divalidasi dari data kohort?
• Variabel apa yang digunakan oleh skor risiko umum, dan apa keterbatasannya?
• Bagaimana perkiraan risiko diterjemahkan ke dalam kategori yang memandu intensitas pencegahan?

Key concepts

• Risiko kardiovaskular absolut (total)
• Persamaan risiko multivariabel
• Kategori faktor risiko
• Ambang batas pengobatan berbasis risiko
• Kalibrasi dan diskriminasi model risiko
• Peningkat risiko dan reklasifikasi
• Transportabilitas antar populasi

Key theories

Model risiko kardiovaskular multifaktorial (multivariabel)

Model risiko multivariabel menyatakan bahwa risiko kardiovaskular paling baik diperkirakan dengan menggabungkan beberapa faktor risiko ke dalam satu persamaan, karena faktor-faktor tersebut bekerja secara bersamaan dan multiplikatif; fungsi risiko Framingham adalah realisasi awal yang berpengaruh dari pendekatan ini.

Mechanisms

Stratifikasi risiko didasarkan pada pengamatan bahwa faktor risiko kardiovaskular bergabung secara multiplikatif, sehingga beberapa faktor yang sedikit meningkat dapat menimbulkan risiko yang lebih besar daripada satu faktor yang meningkat secara signifikan. Persamaan multivariabel yang diperkirakan dari data kohort longitudinal mengubah profil faktor risiko seseorang — biasanya termasuk usia, jenis kelamin, tekanan darah, lipid, merokok, dan diabetes — menjadi probabilitas perkiraan kejadian selama periode tertentu. Perkiraan ini kemudian dikelompokkan ke dalam kategori yang memandu seberapa intensif menerapkan pencegahan gaya hidup dan farmakologis. Validitas suatu perkiraan bergantung pada seberapa baik model yang mendasarinya membedakan dan dikalibrasi dalam populasi tempat model tersebut diterapkan.

Clinical relevance

Estimasi risiko mendasari keputusan tentang intensitas pencegahan kardiovaskular dan tertanam dalam pedoman utama, sehingga memahami bagaimana skor risiko dibangun dan di mana skor tersebut mungkin salah klasifikasi adalah penting untuk menilainya. Entri ini menjelaskan metode dan penalaran stratifikasi risiko; ini bukan kalkulator atau dasar untuk keputusan pengobatan individu.

Epidemiology

Persamaan risiko diturunkan dari kohort populasi yang berjalan lama dan paling akurat pada populasi yang menyerupai populasi tempat persamaan tersebut dikembangkan; menerapkan skor di luar populasi derivasinya dapat melebih-lebihkan atau meremehkan risiko, itulah sebabnya kalibrasi ulang dan validasi spesifik wilayah ditekankan.

History

Pendekatan multivariabel terhadap risiko kardiovaskular muncul dari Framingham Heart Study, yang fungsi risikonya menerjemahkan temuan kohort ke dalam kategori risiko yang dapat digunakan. Pedoman selanjutnya, termasuk pedoman pencegahan primer ACC/AHA dan pedoman pencegahan ESC, menggabungkan alat risiko spesifik populasi dan menyempurnakan bagaimana perkiraan risiko dipetakan ke intensitas pencegahan.

Debates

Transportabilitas skor risiko antar populasi

Persamaan risiko yang diturunkan dalam satu populasi mungkin salah kalibrasi ketika diterapkan di tempat lain karena perbedaan tingkat kejadian dasar dan distribusi faktor risiko, memicu perdebatan mengenai kalibrasi ulang, alat spesifik wilayah, dan penggunaan peningkat risiko tambahan.

Seminal works

• wilson-1998
• arnett-2019
• visseren-2021

Frequently asked questions

Mengapa memperkirakan total risiko kardiovaskular daripada mengobati setiap faktor risiko secara terpisah?

Karena faktor risiko bekerja bersama dan secara multiplikatif, perkiraan risiko absolut tunggal lebih baik mengidentifikasi siapa yang paling mungkin mengalami kejadian dan oleh karena itu paling mungkin mendapatkan manfaat dari intervensi preventif daripada satu faktor yang dipertimbangkan sendiri.

Dapatkah skor risiko kardiovaskular digunakan pada populasi mana pun?

Tidak secara andal. Skor paling akurat pada populasi yang menyerupai populasi tempat skor tersebut diturunkan; jika digunakan di tempat lain, skor tersebut dapat melebih-lebihkan atau meremehkan risiko, sehingga kalibrasi ulang atau alat spesifik wilayah seringkali diperlukan.