Penyaringan Risiko Kardiovaskular dan Metabolik

Penyaringan risiko kardiovaskular dan metabolik adalah pengujian sistematis pada populasi asimtomatik untuk faktor pendorong utama yang dapat dimodifikasi dari penyakit kardiovaskular aterosklerotik — tekanan darah tinggi, lipid darah abnormal, dan gangguan metabolisme glukosa — bersama dengan integrasi faktor-faktor ini ke dalam perkiraan keseluruhan risiko kardiovaskular. Ini termasuk dalam layanan kesehatan preventif dan bertujuan untuk mengidentifikasi orang-orang dengan risiko tinggi sebelum peristiwa klinis terjadi.

Definition

Penyaringan risiko kardiovaskular dan metabolik adalah penerapan pengukuran standar dan alat prediksi risiko pada orang asimtomatik untuk mendeteksi tekanan darah tinggi, dislipidemia, dan disglikemia serta untuk memperkirakan probabilitas individu mengalami peristiwa kardiovaskular di masa depan.

Scope

Area ini mengarahkan pembaca ke empat domain penyaringan yang saling terkait: deteksi hipertensi, dislipidemia dan penyaringan lipid, penyaringan risiko diabetes tipe 2, dan penilaian risiko kardiovaskular keseluruhan (multivariabel). Ini membingkai bagaimana faktor risiko individu diukur dan bagaimana mereka digabungkan menjadi perkiraan risiko komposit yang memandu pemikiran preventif. Ini adalah tinjauan referensi tentang konsep penyaringan, bukan protokol untuk memesan tes atau merawat pasien individu.

Sub-topics

• Penilaian Risiko Kardiovaskular Keseluruhan
• Skrining dan Deteksi Hipertensi
• Skrining Dislipidemia dan Gangguan Lipid
• Skrining Risiko Diabetes Tipe 2

Core questions

• Faktor risiko kardiometabolik mana yang layak untuk disaring pada populasi asimtomatik, dan pada usia berapa?
• Bagaimana faktor risiko tunggal digabungkan menjadi perkiraan multivariabel dari total risiko kardiovaskular?
• Bagaimana ambang batas penyaringan dan alat estimasi risiko berbeda di seluruh populasi dan badan pedoman?

Key concepts

• Penyaringan populasi asimtomatik
• Faktor risiko yang dapat dimodifikasi (tekanan darah, lipid, glukosa)
• Total risiko kardiovaskular (multivariabel)
• Persamaan prediksi risiko
• Pencegahan primer
• Ambang batas penyaringan dan penemuan kasus

Mechanisms

Proses penyakit aterosklerotik berkembang secara diam-diam selama bertahun-tahun, didorong oleh efek kumulatif faktor risiko seperti tekanan darah tinggi, lipoprotein aterogenik tinggi, dan penanganan glukosa yang terganggu. Karena setiap faktor dapat diukur sebelum gejala muncul dan karena efeknya secara kasar bersifat multiplikatif, penyaringan berusaha untuk mengukurnya secara individual dan kemudian menggabungkannya menjadi satu perkiraan total risiko. Persamaan risiko multivariabel seperti fungsi Framingham dan model SCORE2 Eropa memformalkan kombinasi ini, menerjemahkan nilai terukur dan demografi ke dalam probabilitas peristiwa yang diprediksi selama cakrawala yang ditentukan.

Clinical relevance

Penyaringan kardiometabolik mendasari pencegahan primer di seluruh layanan primer dan kesehatan masyarakat, dan memahaminya mendukung pembacaan kritis pedoman pencegahan. Domain penyaringan dan alat risiko yang dijelaskan di sini mencirikan bagaimana populasi dinilai untuk risiko kardiovaskular di masa depan; mereka menjelaskan konsep dan bukti dan bukan pengganti evaluasi klinis individual atau keputusan pengobatan.

Epidemiology

Tekanan darah tinggi, lipid abnormal, dan glukosa tinggi termasuk di antara kontributor utama yang dapat diatribusikan terhadap beban global penyakit kardiovaskular, penyebab kematian utama di seluruh dunia. Karena faktor-faktor ini umum, sebagian besar asimtomatik, dan dapat dimodifikasi, mereka adalah target berulang dari penyaringan populasi dan program pencegahan di banyak sistem kesehatan.

Evidence & guidelines

Kerangka kerja pencegahan utama — termasuk pedoman pencegahan penyakit kardiovaskular ESC 2021 (Visseren et al., 2021) dan pernyataan Satuan Tugas Layanan Pencegahan AS seperti pernyataan 2022 tentang statin untuk pencegahan primer (USPSTF, 2022) — mengatur penyaringan di sekitar faktor risiko individu yang digabungkan menjadi perkiraan total risiko. Alat prediksi risiko yang berasal dari kohort besar, seperti persamaan Framingham (Wilson et al., 1998) dan model SCORE2 Eropa kontemporer (kelompok kerja SCORE2, 2021), adalah pusat pendekatan ini.

History

Penilaian risiko kardiovaskular populasi tumbuh dari studi kohort jangka panjang, terutama Studi Jantung Framingham, yang mengidentifikasi faktor risiko utama dan menghasilkan fungsi risiko multivariabel pertama yang banyak digunakan (Wilson et al., 1998). Selama dekade berikutnya, domain penyaringan faktor tunggal dan pendekatan estimasi risiko komposit dikonsolidasikan ke dalam kerangka kerja pencegahan berbasis pedoman (Visseren et al., 2021).

Seminal works

• wilson-1998
• visseren-2021
• score2-2021

Frequently asked questions

Apa yang dicakup oleh penyaringan risiko kardiovaskular dan metabolik?

Ini mencakup penyaringan untuk pendorong utama penyakit kardiovaskular yang dapat dimodifikasi — tekanan darah tinggi, lipid darah abnormal, dan gangguan metabolisme glukosa — dan kombinasi dari ini ke dalam perkiraan keseluruhan risiko kardiovaskular.

Mengapa menggabungkan faktor risiko terpisah menjadi satu perkiraan?

Karena faktor risiko bekerja bersama-sama daripada secara terpisah, alat multivariabel yang menggabungkannya memberikan gambaran yang lebih informatif tentang total risiko masa depan individu daripada pengukuran tunggal saja.