Evaluasi Uji Saring Bayesian

Evaluasi uji saring Bayesian menerapkan teorema Bayes untuk mengukur bagaimana hasil uji saring mengubah probabilitas bahwa seseorang benar-benar memiliki penyakit. Alih-alih melaporkan sensitivitas dan spesifisitas secara terpisah, pendekatan ini berpusat pada nilai prediktif — probabilitas penyakit mengingat hasil tes positif atau negatif — yang sangat bergantung pada prevalensi penyakit di populasi yang diskrining. Kerangka kerja ini memungkinkan pembaruan sistematis dari probabilitas pra-tes menjadi probabilitas pasca-tes dan mendukung pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian.