Analisis Dampak Anggaran

Analisis dampak anggaran (BIA) memperkirakan konsekuensi finansial dari adopsi dan penyebaran teknologi kesehatan baru dalam pengaturan pemegang anggaran tertentu selama cakrawala waktu yang ditentukan, biasanya singkat. Jika analisis efektivitas biaya menanyakan apakah suatu teknologi menawarkan nilai yang baik, BIA menanyakan apakah — dan bagaimana — sistem dapat membiayainya, dengan memproyeksikan perubahan total pengeluaran untuk populasi yang relevan.

Definition

Analisis dampak anggaran adalah evaluasi ekonomi yang memperkirakan perubahan pengeluaran yang diharapkan untuk pemegang anggaran yang ditentukan setelah adopsi teknologi kesehatan baru, membandingkan total biaya campuran perawatan saat ini dengan campuran yang diantisipasi selama cakrawala waktu yang singkat.

Scope

Entri ini mencakup tujuan, struktur, dan masukan BIA: perspektif pemegang anggaran, populasi yang memenuhi syarat dan asumsi penyerapan, perbandingan 'dunia tanpa' dan 'dunia dengan' teknologi baru, cakrawala waktu yang singkat, dan ketiadaan diskonto. BIA disajikan sebagai pelengkap analisis efektivitas biaya dalam HTA. Ini adalah referensi metodologis dan tidak memberikan rekomendasi harga, pengadaan, atau perawatan.

Core questions

• Siapa pemegang anggaran dan berapa ukuran populasi yang relevan serta kelayakannya?
• Apa campuran perawatan saat ini dan campuran apa yang diharapkan setelah adopsi (penyerapan)?
• Berapa perbedaan total pengeluaran antara skenario ini, tahun demi tahun?
• Seberapa sensitif proyeksi terhadap asumsi penyerapan, harga, dan populasi?

Key concepts

• Perspektif pemegang anggaran
• Populasi yang memenuhi syarat dan penyerapan pasar
• Perbandingan 'dunia tanpa' versus 'dunia dengan'
• Cakrawala waktu singkat (umumnya 1-5 tahun)
• Proyeksi waktu kalender, tanpa diskonto
• Analisis skenario dan sensitivitas
• Komplementaritas dengan analisis efektivitas biaya

Mechanisms

BIA mendefinisikan pemegang anggaran dan ukuran populasi yang memenuhi syarat, kemudian memodelkan dua skenario: campuran perawatan yang diharapkan tanpa teknologi baru dan campuran setelah pengenalannya, dengan asumsi penyerapan dari waktu ke waktu. Perbedaan total biaya antara skenario ini — biasanya dilaporkan per tahun selama cakrawala pendek dan biasanya tanpa diskonto — adalah dampak anggaran. Panduan Praktik Baik ISPOR menetapkan struktur, masukan, dan pelaporan yang direkomendasikan: laporan gugus tugas asli (Mauskopf et al., 2007) dan pembaruannya (Sullivan et al., 2014) menekankan perspektif pemegang anggaran, penyerapan yang realistis, dan analisis skenario dan sensitivitas yang ekstensif untuk mencerminkan kondisi lokal. BIA dimaksudkan untuk menyertai, bukan menggantikan, analisis efektivitas biaya dalam menginformasikan keputusan adopsi.

Clinical relevance

BIA menginformasikan apakah sistem kesehatan dan pembayar dapat menyerap biaya adopsi teknologi yang telah dinilai efektif dan hemat biaya, membantu menjelaskan kendala keterjangkauan pada cakupan. Ini adalah metode referensi yang menggambarkan perencanaan keuangan tingkat sistem dan tidak berkaitan dengan perawatan pasien individu.

Evidence & guidelines

Metode ini dipandu oleh Prinsip Praktik Baik ISPOR untuk Analisis Dampak Anggaran (Mauskopf et al., 2007) dan laporan Praktik Baik II yang diperbarui (Sullivan et al., 2014); teks evaluasi ekonomi standar seperti Drummond et al. (2015) menempatkan BIA di antara evaluasi ekonomi penuh dan parsial.

History

Ketika bukti efektivitas biaya menjadi pusat penggantian biaya, pembayar semakin membutuhkan perkiraan keterjangkauan yang terpisah, karena teknologi yang hemat biaya masih dapat membebani anggaran tetap. ISPOR membentuk gugus tugas untuk menstandardisasi metode, mengeluarkan prinsip-prinsip praktik baik pada tahun 2007 dan laporan Praktik Baik II yang diperbarui pada tahun 2014, yang bersama-sama menetapkan BIA sebagai pendamping rutin analisis efektivitas biaya dalam pengajuan HTA.

Debates

Bagaimana penyerapan dan campuran pembanding harus dimodelkan?

Estimasi dampak anggaran sangat sensitif terhadap asumsi tentang seberapa cepat suatu teknologi diserap dan apa yang digantikannya; memilih kurva penyerapan dan campuran pembanding yang realistis dan relevan secara lokal adalah tantangan metodologis yang terus-menerus diatasi melalui analisis skenario.

Key figures

• Josephine A. Mauskopf
• Sean D. Sullivan
• Michael Drummond

Seminal works

• sullivan-2014
• mauskopf-2007

Frequently asked questions

Bagaimana analisis dampak anggaran berbeda dari analisis efektivitas biaya?

Analisis efektivitas biaya menanyakan apakah suatu teknologi menawarkan nilai yang baik untuk manfaat kesehatan tambahannya, sementara analisis dampak anggaran menanyakan apakah pemegang anggaran tertentu mampu membiayainya, memproyeksikan perubahan total pengeluaran selama cakrawala waktu yang singkat.

Mengapa analisis dampak anggaran biasanya tidak mendiskontokan biaya di masa depan?

Karena tujuannya adalah untuk menunjukkan aliran pengeluaran aktual tahun demi tahun untuk perencanaan anggaran selama cakrawala pendek, biasanya melaporkan biaya tanpa diskonto dalam waktu kalender daripada nilai sekarang.