Beban Atributif dan Dampak Populasi

Mengetahui berapa banyak orang yang sakit atau meninggal karena suatu penyakit adalah satu hal, dan mengetahui seberapa besar beban tersebut disebabkan oleh penyebab tertentu adalah hal lain. Beban atributif menjawab pertanyaan kedua: ini memperkirakan bagian dari penyakit, kematian, atau DALYs yang akan dihindari jika infeksi, patogen, atau paparan tertentu dihilangkan. Fraksi atributif populasi memperluas ini dari risiko individu ke seluruh populasi, dengan mempertimbangkan seberapa umum penyebab tersebut.

Definition

Beban atributif adalah bagian dari penyakit, kematian, atau kehilangan kesehatan dalam suatu populasi yang dapat dikaitkan dengan penyebab tertentu; fraksi atributif populasi adalah proporsi dari total kasus yang tidak akan terjadi jika paparan kausal tidak ada, mengingat hubungan kausal.

Scope

Topik ini mencakup ukuran atributif dan atributif populasi – fraksi atributif, fraksi atributif populasi, dan beban atributif yang dinyatakan dalam kematian atau DALYs – interpretasinya, dan asumsi kausal kuat yang diperlukan. Ini adalah referensi tentang bagaimana dampak suatu penyebab diukur dan dialokasikan, bukan dasar untuk tindakan klinis.

Core questions

• Berapa bagian dari suatu hasil yang akan dihindari jika infeksi atau paparan tertentu dihilangkan?
• Bagaimana fraksi atributif populasi berbeda dari risiko relatif individu?
• Mengapa fraksi atributif bergantung pada kekuatan dan prevalensi suatu penyebab?
• Asumsi kausal apa yang harus berlaku agar beban atributif dapat diinterpretasikan?

Key concepts

• Fraksi atributif (di antara yang terpapar)
• Fraksi atributif populasi (PAF)
• Prevalensi paparan
• Kontrafaktual / paparan minimum-teoretis
• Penilaian risiko komparatif
• Asumsi kausal
• Kematian dan DALYs atributif

Mechanisms

Ukuran atributif menggabungkan kekuatan asosiasi dengan seberapa luas penyebabnya. Fraksi atributif di antara yang terpapar mencerminkan seberapa besar risiko mereka disebabkan oleh paparan, yang berasal dari risiko relatif. Fraksi atributif populasi mengukur ini dengan prevalensi paparan dalam populasi, sehingga faktor risiko moderat yang sangat umum dapat menyebabkan beban yang lebih besar daripada faktor yang kuat tetapi jarang. Mengalikan fraksi dengan total kematian atau DALYs dari suatu hasil memberikan beban atributif. Kuantitas ini bersifat kontrafaktual: mereka menggambarkan apa yang akan terjadi di bawah skenario perbandingan di mana penyebabnya dihilangkan, dan mereka hanya berlaku jika asosiasi tersebut benar-benar kausal dan perancu dikendalikan – asumsi yang mudah dilanggar dan sering disalahartikan (Rockhill, Newman & Weinberg, 1998; Rothman, Greenland & Lash, 2008).

Clinical relevance

Beban atributif mengukur kontribusi tingkat populasi dari suatu infeksi atau paparan dan menginformasikan di mana pencegahan dapat menghasilkan keuntungan agregat terbesar; ini adalah alat alokasi untuk populasi dan tidak memiliki implikasi untuk diagnosis atau pengobatan individu.

Epidemiology

Penilaian risiko komparatif dalam studi beban global memperkirakan kematian dan DALYs atributif untuk banyak faktor risiko dan penyebab dengan membandingkan paparan yang diamati dengan skenario risiko-minimum-teoretis, memungkinkan dampak populasi dari penyebab yang bersaing untuk diberi peringkat (Murray & Lopez, 2013; Vos et al., 2020).

Evidence & guidelines

Literatur metodologis memperingatkan bahwa fraksi atributif secara rutin salah dihitung dan salah dibaca, terutama ketika dijumlahkan di seluruh penyebab yang tidak independen (Rockhill, Newman & Weinberg, 1998), dan teks inti menetapkan derivasi dan prasyarat kausalnya (Rothman, Greenland & Lash, 2008). Kerangka kerja risiko komparatif Beban Penyakit Global mengoperasionalkan atribusi dalam skala besar (Murray & Lopez, 2013; Vos et al., 2020).

History

Fraksi atributif muncul dari epidemiologi faktor risiko pertengahan abad ke-20 sebagai cara untuk menyatakan relevansi kesehatan masyarakat dari suatu paparan, dan fraksi atributif populasi menggeneralisasikannya ke seluruh populasi. Penilaian risiko komparatif kemudian menanamkan atribusi ke dalam estimasi beban global, sementara kritik metodologis menyoroti penyalahgunaan yang terus-menerus (Rockhill, Newman & Weinberg, 1998; Murray & Lopez, 2013).

Debates

Dapatkah fraksi atributif untuk berbagai penyebab ditambahkan bersama?

Karena penyebab dapat bertindak bersama dan tumpang tindih, fraksi atributif populasi untuk paparan yang berbeda tidak harus berjumlah satu dan dapat melebihi itu; memperlakukannya sebagai pembagian aditif dari total beban adalah kesalahan umum dan konsekuensial.

Key figures

• Beverly Rockhill
• Kenneth J. Rothman
• Sander Greenland
• Christopher J. L. Murray

Seminal works

• rockhill-1998
• murray-2013

Frequently asked questions

Bagaimana fraksi atributif populasi berbeda dari risiko relatif?

Risiko relatif mengukur seberapa besar kemungkinan suatu hasil di antara yang terpapar. Fraksi atributif populasi juga memperhitungkan seberapa umum paparan tersebut, sehingga menyatakan bagian dari total penyakit di seluruh populasi yang disebabkan oleh penyebab tersebut.

Mengapa faktor risiko yang lemah dapat memiliki beban atributif yang besar?

Karena beban atributif bergantung pada prevalensi serta kekuatan. Faktor yang hanya sedikit meningkatkan risiko tetapi memengaruhi sebagian besar populasi dapat menyebabkan lebih banyak kasus daripada faktor kuat yang jarang.