Faktor Risiko dan Kausalitas

Faktor risiko dan kausalitas adalah bidang epidemiologi penyakit kronis yang menanyakan mengapa penyakit tidak menular terjadi: bidang ini mengidentifikasi paparan, perilaku, dan karakteristik inang yang terkait dengan peningkatan risiko penyakit dan mengembangkan alat konseptual dan kuantitatif untuk menilai kapan asosiasi tersebut mencerminkan penyebab. Karena penyakit kronis biasanya timbul dari banyak penyebab yang berinteraksi dan bekerja dalam jangka waktu yang lama, bidang ini menekankan model multikausal, respons paparan bertingkat, dan atribusi tingkat populasi daripada penyebab tunggal yang diperlukan.

Definition

Faktor risiko dan kausalitas meliputi identifikasi paparan yang secara statistik terkait dengan kejadian penyakit kronis dan kerangka kriteria, model, serta ukuran yang digunakan untuk mengevaluasi apakah dan sejauh mana paparan tersebut bersifat kausal pada tingkat individu dan populasi.

Scope

Bidang ini mengarahkan pembaca melalui topik-topik yang membentuk penalaran kausal untuk penyakit kronis: bagaimana paparan dan faktor risiko didefinisikan dan diklasifikasikan, bagaimana penyakit berkembang seiring waktu (riwayat alamiah dan progresi), bagaimana berbagai penyebab bergabung (etiologi multifaktorial), bagaimana risiko berubah dengan tingkat paparan (respons dosis), dan berapa banyak penyakit dalam populasi yang dapat diatribusikan pada faktor tertentu (risiko atributif populasi). Bidang ini memperlakukan kausalitas sebagai subjek metodologis dalam epidemiologi dan bukan sebagai panduan klinis.

Sub-topics

• Hubungan Dosis-Respons
• Klasifikasi Paparan dan Faktor Risiko
• Etiologi Multifaktorial
• Riwayat Alamiah dan Progresi Penyakit
• Risiko Atributabel Populasi

Core questions

• Apa yang membedakan faktor risiko yang hanya terkait dengan penyakit dari faktor risiko yang bersifat kausal?
• Bagaimana berbagai penyebab bergabung untuk menghasilkan penyakit kronis, dan apa artinya suatu penyebab menjadi komponen dari penyebab yang cukup?
• Bagaimana risiko penyakit berubah seiring dengan peningkatan tingkat atau durasi paparan?
• Berapa banyak beban penyakit dalam suatu populasi yang pada prinsipnya dapat dihilangkan dengan menghilangkan paparan tertentu?

Key concepts

• Faktor risiko dan paparan
• Asosiasi versus kausalitas
• Penyebab yang diperlukan dan cukup
• Penyebab komponen dan interaksi
• Gradien biologis (respons dosis)
• Masa laten dan periode induksi
• Fraksi atributif populasi
• Faktor risiko yang dapat dimodifikasi versus tidak dapat dimodifikasi

Key theories

Model penyebab komponen yang cukup (pie kausal)

Model Rothman merepresentasikan setiap penyebab yang cukup sebagai satu set ('pie') penyebab komponen yang bersama-sama menghasilkan penyakit; satu komponen jarang cukup atau diperlukan sendirian, yang memformalkan sifat multikausal penyakit kronis dan menjelaskan interaksi antar faktor.

Sudut pandang Bradford Hill tentang kausalitas

Hill mengemukakan sembilan pertimbangan – termasuk kekuatan, konsistensi, gradien biologis (respons dosis), temporalitas, dan plausibilitas – sebagai bantuan penilaian saat memutuskan apakah suatu asosiasi yang diamati bersifat kausal; ini adalah heuristik untuk inferensi, bukan daftar periksa atau uji statistik.

Penyebab penyakit pada populasi versus individu

Rose membedakan penyebab kasus dalam suatu populasi dari penyebab insiden keseluruhan populasi, menunjukkan bahwa determinan siapa yang menjadi sakit dapat berbeda dari determinan seberapa umum suatu penyakit, dengan implikasi untuk strategi pencegahan.

Mechanisms

Penalaran kausal di bidang ini berlanjut dari asosiasi yang diamati ke penilaian kausal menggunakan model dan kriteria eksplisit. Asosiasi pertama-tama diperiksa terhadap penjelasan alternatif – kebetulan, bias, dan perancu (confounding) – dan kemudian ditimbang menggunakan pertimbangan seperti temporalitas, kekuatan, konsistensi, dan gradien biologis. Model penyebab komponen yang cukup menjelaskan bahwa sebagian besar faktor risiko penyakit kronis adalah penyebab komponen yang hanya bekerja dalam kombinasi dengan faktor lain, sehingga hasil yang sama dapat timbul melalui beberapa konstelasi kausal yang berbeda dan efek yang tampak dari satu faktor bergantung pada prevalensi penyebab pelengkapnya. Hubungan respons paparan bertingkat memperkuat inferensi kausal dan, bersama dengan ukuran fraksi atributif, menerjemahkan risiko tingkat individu ke dalam bagian penyakit populasi yang dijelaskan oleh suatu faktor.

Clinical relevance

Faktor risiko yang ditetapkan melalui bidang ini mendasari sebagian besar kedokteran preventif dan penilaian risiko klinis, karena pengenalan determinan yang dapat dimodifikasi adalah yang membuat penyakit kronis dapat dicegah secara prinsip. Materi di sini menjelaskan bagaimana pengetahuan kausal dihasilkan dan dikuantifikasi pada tingkat populasi; ini adalah konten referensi dan edukasi dan bukan dasar untuk keputusan diagnostik atau pengobatan individu.

Epidemiology

Kohort prospektif besar seperti studi Framingham menyediakan mesin empiris untuk epidemiologi faktor risiko penyakit kronis, mengidentifikasi tekanan darah, merokok, dan lipid sebagai determinan penyakit kardiovaskular. Pada skala global, proyek Global Burden of Disease mengukur berapa banyak kematian dan disabilitas yang dapat diatribusikan pada puluhan faktor risiko perilaku, metabolik, dan lingkungan di seluruh populasi dan seiring waktu.

History

Epidemiologi penyakit kronis abad kedua puluh mengalihkan perhatian dari agen infeksi tunggal ke jaringan determinan yang berinteraksi. Pidato Hill tahun 1965 mengkodifikasi pertimbangan untuk penilaian kausal, makalah Rothman tahun 1976 menyediakan model multikausal formal, dan esai Rose tahun 1985 membingkai ulang kausalitas pada tingkat populasi. Kohort jangka panjang seperti Framingham, yang dimulai pada tahun 1948, secara empiris menunjukkan bahwa penyakit kronis memiliki faktor risiko yang terukur dan dapat dimodifikasi, dan upaya Global Burden of Disease kemudian mensistematisasi atribusi populasi.

Debates

Apakah pertimbangan Bradford Hill adalah kriteria atau heuristik?

Hill sendiri membingkai sembilan sudut pandangnya sebagai bantuan penilaian daripada aturan wajib, dan ada diskusi berkelanjutan tentang apakah sudut pandang tersebut harus diterapkan sebagai daftar periksa formal, diberi bobot, atau diganti dengan penalaran model kausal eksplisit.

Haruskah pencegahan menargetkan individu berisiko tinggi atau seluruh populasi?

Rose berpendapat bahwa menggeser distribusi populasi dari faktor risiko dapat mencegah lebih banyak penyakit daripada hanya menargetkan individu berisiko tinggi, sebuah ketegangan strategis yang tetap menjadi pusat kebijakan penyakit kronis.

Key figures

• Austin Bradford Hill
• Kenneth Rothman
• Geoffrey Rose
• William Kannel
• Sander Greenland

Seminal works

• hill-1965
• rothman-1976
• rose-1985
• kannel-1979

Frequently asked questions

Apa perbedaan antara faktor risiko dan penyebab?

Faktor risiko adalah paparan atau karakteristik yang secara statistik terkait dengan risiko penyakit yang lebih tinggi; menyebutnya sebagai penyebab juga memerlukan penilaian bahwa asosiasi tersebut bukan karena kebetulan, bias, atau perancu dan bahwa mengubah faktor tersebut akan mengubah risiko. Banyak faktor risiko adalah penyebab komponen yang hanya bekerja bersama dengan faktor lain.

Mengapa penyakit kronis digambarkan sebagai multifaktorial?

Sebagian besar penyakit tidak menular disebabkan oleh interaksi beberapa faktor genetik, perilaku, metabolik, dan lingkungan selama periode waktu yang lama, sehingga tidak ada satu paparan pun yang biasanya diperlukan atau cukup dengan sendirinya untuk menghasilkan penyakit.