Risiko Atributabel Populasi

Risiko atributabel populasi mengukur seberapa besar penyakit yang terjadi pada seluruh populasi dapat diatribusikan pada paparan tertentu – yaitu, proporsi kasus yang, secara prinsip, tidak akan terjadi jika paparan tersebut dihilangkan. Berbeda dengan ukuran risiko individu seperti risiko relatif, ukuran ini menggabungkan kekuatan efek paparan dengan seberapa umum paparan tersebut, menjadikannya sentral dalam menetapkan prioritas kesehatan masyarakat untuk penyakit kronis.

Definition

Risiko atributabel populasi adalah tingkat penyakit berlebih dalam total populasi yang terkait dengan suatu paparan, sama dengan tingkat penyakit populasi dikurangi tingkat yang akan diharapkan jika tidak ada yang terpapar; dinyatakan sebagai proporsi dari total tingkat populasi, ini menjadi fraksi atributabel populasi, proporsi kasus yang diatribusikan pada paparan di bawah asumsi kausal.

Scope

Entri ini mencakup risiko atributabel populasi dan fraksi (atau proporsi) atributabel populasi, bagaimana keduanya bergantung secara bersama pada risiko relatif dan prevalensi paparan, interpretasi dan asumsi utamanya, serta kesalahan umum dalam penggunaannya. Ini adalah topik metodologis dan tidak memberikan panduan klinis.

Core questions

• Bagaimana risiko atributabel populasi berbeda dari risiko relatif dan dari risiko atributabel pada yang terpapar?
• Mengapa fraksi atributabel populasi bergantung pada kekuatan efek dan prevalensi paparan?
• Asumsi kausal dan tanpa perancu (no-confounding) apa yang diperlukan untuk menafsirkan fraksi atributabel sebagai penyakit yang dapat dicegah?
• Mengapa fraksi atributabel untuk beberapa faktor risiko dapat berjumlah lebih dari 100%?

Key concepts

• Risiko atributabel populasi
• Fraksi (proporsi) atributabel populasi
• Risiko atributabel pada yang terpapar
• Prevalensi paparan
• Ketergantungan risiko relatif
• Fraksi yang dapat dicegah
• Asumsi tanpa perancu (no-confounding) dan kausal
• Fraksi yang tumpang tindih (non-aditif)

Mechanisms

Risiko atributabel populasi menanyakan seberapa besar pengalaman penyakit suatu populasi yang diakibatkan oleh suatu paparan. Karena membandingkan tingkat populasi aktual dengan tingkat yang diharapkan tanpa paparan, ukurannya bertambah baik dengan risiko relatif paparan maupun dengan seberapa prevalen paparan tersebut: faktor risiko moderat yang sangat umum dapat berkontribusi lebih banyak pada penyakit populasi daripada faktor kuat yang jarang. Dinyatakan sebagai fraksi atributabel populasi, ukuran ini sering dibaca sebagai proporsi penyakit yang akan dicegah jika paparan dihilangkan, tetapi interpretasi ini hanya berlaku jika asosiasi tersebut benar-benar kausal, bebas dari perancu (confounding), dan paparan dapat dihilangkan tanpa mengubah risiko lainnya. Karena penyakit kronis bersifat multikausal, kasus yang sama dapat diatribusikan pada lebih dari satu penyebab komponen, sehingga fraksi atributabel untuk faktor-faktor yang berbeda dapat tumpang tindih dan berjumlah jauh di atas seratus persen.

Clinical relevance

Risiko atributabel populasi memandu alokasi sumber daya kesehatan masyarakat dengan menunjukkan paparan mana yang menyumbang bagian terbesar dari penyakit dalam suatu populasi, melengkapi ukuran risiko tingkat individu yang digunakan dalam perawatan klinis. Entri ini menjelaskan ukuran pada tingkat populasi untuk tujuan referensi dan bukan merupakan dasar untuk keputusan diagnostik atau pengobatan individu.

Epidemiology

Penalaran fraksi atributabel mendasari penetapan prioritas global: proyek Beban Penyakit Global (Global Burden of Disease) memperkirakan proporsi kematian dan disabilitas yang diatribusikan pada puluhan faktor risiko perilaku, metabolik, dan lingkungan di seluruh populasi. Pendekatan ini juga terhubung dengan argumen Rose bahwa menggeser distribusi paparan faktor umum di seluruh populasi dapat mencegah lebih banyak penyakit daripada hanya berfokus pada individu berisiko tinggi.

History

Morton Levin memperkenalkan ide fraksi atributabel pada tahun 1953 dalam konteks kanker paru-paru dan merokok, memberikan cara untuk menyatakan dampak populasi dari suatu paparan. Ukuran ini menjadi pokok epidemiologi penyakit kronis dan perencanaan kesehatan masyarakat, dan tinjauan Rockhill, Newman, dan Weinberg pada tahun 1998 mengklarifikasi asumsinya dan cara-cara umum penerapannya yang salah, khususnya pembacaan fraksi atributabel yang terlalu literal sebagai penyakit yang dapat dicegah secara langsung.

Debates

Dapatkah fraksi atributabel populasi dibaca sebagai proporsi penyakit yang dapat dicegah?

Menafsirkan fraksi atributabel sebagai penyakit yang dapat dicegah mengasumsikan asosiasi tersebut kausal, tidak diperparah oleh perancu, dan bahwa menghilangkan paparan tidak mengubah risiko lain; peninjau memperingatkan bahwa asumsi-asumsi ini seringkali tidak terpenuhi dan bahwa fraksi yang tumpang tindih untuk berbagai penyebab membuat klaim pencegahan sederhana menjadi menyesatkan.

Key figures

• Morton Levin
• Beverly Rockhill
• Geoffrey Rose
• Sander Greenland

Seminal works

• levin-1953
• rockhill-1998
• rose-1985

Frequently asked questions

Bagaimana risiko atributabel populasi berbeda dari risiko relatif?

Risiko relatif membandingkan risiko pada individu yang terpapar dan tidak terpapar, sementara risiko atributabel populasi mengukur seberapa besar penyakit pada seluruh populasi disebabkan oleh paparan. Ini bergantung pada risiko relatif dan seberapa umum paparan tersebut, sehingga faktor yang lemah tetapi tersebar luas dapat memiliki risiko atributabel yang besar.

Mengapa fraksi atributabel untuk faktor risiko yang berbeda dapat berjumlah lebih dari 100%?

Karena penyakit kronis bersifat multikausal, satu kasus dapat diatribusikan pada beberapa penyebab komponen sekaligus; fraksi atributabel setiap faktor menghitung kasus-kasus yang sama tersebut, sehingga fraksi-fraksi tersebut tumpang tindih dan jumlahnya dapat melebihi seratus persen.