ScholarGate
Asisten
Regression model

GMM Sistem (Arellano-Bover / Blundell-Bond)

GMM Sistem adalah estimator metode momen yang digeneralisasi untuk model panel dinamis yang mengandung variabel dependen yang tertinggal. Diperkenalkan oleh Blundell dan Bond (1998), berdasarkan Arellano dan Bover, metode ini menambah persamaan perbedaan dari GMM perbedaan sebelumnya (Arellano-Bond) dengan persamaan dalam level untuk menghasilkan estimasi yang konsisten ketika N besar dan T kecil.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Sumber

  1. Arellano, M. & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Blundell, R. & Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  3. Roodman, D. (2009). How to Do xtabond2: An Introduction to Difference and System GMM in Stata. Stata Journal, 9(1), 86-136. DOI: 10.1177/1536867X0900900106

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). System Generalized Method of Moments Estimator (Arellano-Bover / Blundell-Bond). ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSystem GMM (System Generalized Method of Moments Estimator (Arellano-Bover / Blundell-Bond)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/system-gmm · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026