ScholarGate
Asisten
Regression model

Model Otororegresif Lag Terdistribusi Nonlinear (NARDL)

Model NARDL, yang diperkenalkan oleh Shin, Yu, dan Greenwood-Nimmo pada tahun 2014, memperluas kerangka kerja ARDL untuk menangkap hubungan jangka panjang dan jangka pendek yang asimetris, menguji apakah perubahan positif dan negatif pada prediktor memengaruhi variabel dependen secara berbeda.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/nardl-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026