ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Regresi Diskontinuitas Desain Efek Perlakuan Heterogen (HTE-RDD)

HTE-RDD memperluas kerangka kerja diskontinuitas regresi klasik untuk mendeteksi dan mengestimasi bagaimana efek kausal dari melintasi ambang batas penugasan bervariasi di seluruh subkelompok atau sepanjang kovariat. Alih-alih melaporkan satu efek perlakuan rata-rata lokal pada ambang batas, HTE-RDD memetakan bagaimana dampak perlakuan berbeda berdasarkan karakteristik individu, memungkinkan kesimpulan kebijakan yang lebih kaya tentang siapa yang paling atau paling sedikit mendapat manfaat dari intervensi berbasis ambang batas.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510
  2. Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design (Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design). Diakses 2026-06-18 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026