ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Fourier GARCH modell

A Fourier GARCH modell trigonometrikus Fourier-tagokat épít be egy standard GARCH keretrendszerbe, hogy a feltételes varianciafolyamat sima, fokozatos eltolódásait rögzítse anélkül, hogy a pontos strukturális törési dátumok ismeretére lenne szükség. Az ismeretlen törési mintázatok szinuszos függvényekkel történő közelítésével együtt modellezi az ingadozási klasztereződést és az időben változó feltétlen varianciát.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Ludlow, J., & Enders, W. (2000). Estimating non-linear ARMA models using Fourier coefficients. International Journal of Forecasting, 16(3), 333–347. DOI: 10.1016/S0169-2070(00)00048-0
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-garch-model

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateFourier GARCH Model (Fourier-Flexible Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-garch-model · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026