ScholarGate
Asszisztens
Regression modelEconometrics / time series

Fourier TGARCH modell

A Fourier TGARCH modell a küszöb-GARCH keretrendszer kiterjesztése a Fourier-trigonometrikus tagok beágyazásával a feltételes variancia egyenletébe a volatilitási dinamika sima, fokozatos szerkezeti töréseinek megragadására. Közösen modellezi az aszimmetrikus tőkehatásokat – ahol a negatív sokkok nagyobb mértékben növelik a volatilitást, mint az azonos nagyságú pozitív sokkok –, valamint a megfigyeletlen szerkezeti változások által okozott, időben változó interceptum-eltolódásokat.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-tgarch

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/fourier-tgarch · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026