Ponderirani najmanji kvadrati (WLS)
Ponderirani najmanji kvadrati (WLS) generalizacija su regresije običnih najmanjih kvadrata (OLS) koja svakom opažanju dodjeljuje težinu obrnuto proporcionalnu varijanci pogreške, čime se smanjuje utjecaj podataka s visokom varijancom, a povećava utjecaj preciznih podataka. Uvedena u općem matričnom obliku od strane Alexandera Craiga Aitkena 1935. godine, WLS je kanonsko rješenje kada je prisutna heteroskedastičnost i kada je struktura varijance pogreške poznata ili se može pouzdano procijeniti.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
+5 više
Izvori
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2012). Econometric Analysis (7th ed.). Pearson Education. ISBN: 978-0131395381
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470542811
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/weighted-least-squares
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Opća metoda najmanjih kvadrata (GLS)Statistika↔ usporedi
- Metoda običnih najmanjih kvadrata (OLS)Statistika↔ usporedi
- Robustna regresijaStatistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →