Opća metoda najmanjih kvadrata (GLS)
Opća metoda najmanjih kvadrata (GLS) je procjenitelj linearne regresije koji proširuje običnu metodu najmanjih kvadrata (OLS) kako bi obuhvatio situacije u kojima su članovi pogreške korelirani ili imaju nedosljednu varijancu (heteroscedastičnost). Uvedena od strane Alexandera Craiga Aitkena 1935. godine, GLS postiže najbolji linearni nepristrani procjenitelj (BLUE) pod općom strukturom kovarijance pogrešaka ponderiranjem opažanja prema njihovoj preciznosti, pružajući teorijski most između OLS-a i modernih linearnih mješovitih modela.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Izvori
- Aitken, A. C. (1935). IV.—On least squares and linear combination of observations. Proceedings of the Royal Society of Edinburgh, 55, 42–48. DOI: 10.1017/S0370164600014346 ↗
- Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0131108493
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/generalized-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresija najmanjih kvadrata u dva koraka (2SLS / IV)Ekonometrija↔ compare
- Metoda običnih najmanjih kvadrata (OLS)Statistika↔ compare
- Ponderirani najmanji kvadrati (WLS)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →