Meta-regresija
Meta-regresija je statistička tehnika koja proširuje konvencionalnu meta-analizu regresijom veličina učinka na razini studija na jednu ili više karakteristika studija (moderatora) kako bi se objasnila heterogenost među studijama. Formalizirana od strane Thompsona i Higginsa 2002., koristi ponderirane najmanje kvadrate – ponderirajući svaku studiju inverznom vrijednosti njezine varijance – unutar okvira mješovitih učinaka, omogućujući istraživačima da identificiraju koje značajke studija sustavno objašnjavaju varijaciju uočenih učinaka u literaturi.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mrežna meta-analizaSinteza dokaza↔ compare
- Ponderirani najmanji kvadrati (WLS)Statistika↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →