ScholarGate
Asistent
Machine learningSwarm Intelligence

Optimizacija patuljastih mungosa

Algoritam optimizacije patuljastih mungosa (DMO) je metaheuristika inspirirana prirodom, koju su uveli Agushaka i suradnici 2022. godine, a temelji se na obrascima ponašanja kolonija patuljastih mungosa. Patuljasti mungosi pokazuju sofisticiranu grupnu dinamiku uključujući ponašanje stražara (nadzor i istraživanje), brigu o mladuncima (mentorstvo) i kooperativni lov. Algoritam prevodi ova društvena ponašanja u mehanizme optimizacije koji učinkovito uravnotežuju istraživanje i iskorištavanje.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/dwarf-mongoose-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDwarf Mongoose Optimization (Dwarf Mongoose Optimization). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/optimization/dwarf-mongoose-optimization · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026