ScholarGate
Asistent
Hypothesis testCausality

Toda-Yamamotovo test uzročnosti

Toda-Yamamotovo (TY) test uzročnosti, koji su uveli Toda i Yamamoto (1995.), pruža robusnu proceduru za testiranje Grangerove neuzročnosti u vektorskim autoregresivnim (VAR) modelima kada varijable mogu biti integrirane ili kointegrirane proizvoljnog reda. Namjernim prekomjernim prilagođavanjem VAR-a s dodatnim zaostacima jednakim maksimalnom redu integracije, metoda zaobilazi potrebu za prethodnim testiranjem kointegracije i zadržava standardnu asimptotsku distribuciju hi-kvadratnog statističkog pokazatelja Waldovog testa.

Primijenite uz EconMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1–2), 225–250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/toda-yamamoto-causality

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateToda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Granger Causality Test). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/econometrics/toda-yamamoto-causality · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026