ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

EGARCH model sa strukturnim lomom

EGARCH model sa strukturnim lomom kombinira Nelsonov eksponencijalni GARCH okvir s eksplicitnim dopuštanjem jednog ili više strukturnih lomova u procesu volatilnosti. Dopuštenjem da se parametri presjeka i postojanosti jednadžbe log-varijance pomiču na detektiranim datumima loma, model izbjegava lažnu dugu memoriju i napuhanu postojanost od koje pati standardni EGARCH kada podaci sadrže promjene režima.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Exponential GARCH Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-egarch

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateStructural Break EGARCH (Exponential GARCH Model with Structural Breaks). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/structural-break-egarch · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026