ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Višeperiodni neizvjesni dizajn diskontinuiteta regresije

Višeperiodni neizvjesni dizajn diskontinuiteta regresije procjenjuje lokalni prosječni učinak tretmana kada pravilo granične vrijednosti samo djelomično određuje tretman — to jest, prelaženje praga povećava vjerojatnost tretmana, ali ga ne jamči — i kada se taj proces dodjele promatra tijekom dva ili više vremenskih razdoblja ili kohorti, što omogućuje objedinjene ili specifične procjene uzročno-posljedičnih veza za pojedina razdoblja na temelju ponovljenih usporedbi u blizini granične vrijednosti.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183
  2. Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2021). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions. Cambridge Elements in Quantitative and Computational Methods for the Social Sciences. Cambridge University Press. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateMulti-period Fuzzy Regression Discontinuity (Multi-period Fuzzy Regression Discontinuity Design). Preuzeto 2026-06-17 s https://scholargate.app/hr/causal-inference/multi-period-fuzzy-regression-discontinuity · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026