कम्पोजिशनल डेटा एनालिसिस (CoDA)
कम्पोजिशनल डेटा एनालिसिस (CoDA) बहुचर सांख्यिकी की एक शाखा है जो ऐसे डेटा के लिए डिज़ाइन की गई है जो किसी संपूर्ण के भागों का प्रतिनिधित्व करते हैं — अनुपात, प्रतिशत, या सांद्रता जिनका योग एक स्थिरांक होता है। जॉन एचिसन द्वारा अपने ऐतिहासिक 1982 के पेपर में प्रस्तुत, CoDA स्वीकार करता है कि मानक यूक्लिडियन विधियाँ सिम्प्लेक्स पर विफल हो जाती हैं और इसके बजाय लॉग-अनुपात परिवर्तनों के माध्यम से संचालित होती हैं जो कम्पोजिशनल जानकारी की सापेक्ष प्रकृति का सम्मान करती हैं।
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स्रोत
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/compositional-data-analysis
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