Machine learning

सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल (GAM)

ट्रेवर हैस्टी और रॉबर्ट टिबशिरानी द्वारा 1986 में प्रस्तुत एक सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल, प्रत्येक रेखीय पद को प्रेडिक्टर के एक सहज, डेटा-संचालित फलन से प्रतिस्थापित करके सामान्यीकृत रेखीय मॉडल का विस्तार करता है। यह मॉडल को अरेखीय संबंधों को कैप्चर करने की अनुमति देता है, जबकि प्रतिगमन की योगात्मक, पद-दर-पद व्याख्यात्मकता को बनाए रखता है: प्रत्येक प्रेडिक्टर अपना अनुमानित वक्र योगदान देता है, और वक्र प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करने के लिए (एक लिंक स्केल पर) बस जुड़ जाते हैं।

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स्रोत

  1. Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604
  2. Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2

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इनमें संदर्भित

ScholarGateGeneralized Additive Model (Generalized Additive Model (GAM)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/machine-learning/generalized-additive-model · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026