बहु-उद्देश्यीय जेनेटिक एल्गोरिथम (MOGA) — पारेटो-इष्टतम समाधानों के लिए विकासवादी खोज
एक बहु-उद्देश्यीय जेनेटिक एल्गोरिथम (MOGA) एक विकासवादी संगणना विधि है जो दो या अधिक परस्पर विरोधी उद्देश्य फलनों को एक साथ इष्टतम बनाते हुए, उम्मीदवार समाधानों की एक जनसंख्या को पारेटो-इष्टतम फ्रंट की ओर विकसित करती है। यह व्यापार-बंदों को एक एकल स्कोर में ढहने से बचाती है, इसके बजाय निर्णय-निर्माता के चुनने के लिए गैर-प्रभुत्व वाले समाधानों का एक सेट उत्पन्न करती है।
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स्रोत
- Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley. ISBN: 9780201157673
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/multi-objective-genetic-algorithm
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