बहु-उद्देश्यीय एजेंट-आधारित मॉडलिंग
बहु-उद्देश्यीय एजेंट-आधारित मॉडलिंग (MO-ABM) जटिल अनुकूली प्रणालियों में कई परस्पर विरोधी प्रदर्शन मानदंडों को एक साथ अनुकूलित करने के लिए एजेंट-आधारित सिमुलेशन को बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन के साथ जोड़ती है। स्वायत्त एजेंट व्यवहारिक नियमों के अनुसार परस्पर क्रिया करते हैं जबकि एक अनुकूलक प्रतिस्पर्धी प्रणाली-स्तरीय लक्ष्यों के बीच पारेटो- इष्टतम ट्रेड-ऑफ प्राप्त करने वाले पैरामीटर विन्यासों की खोज करता है।
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स्रोत
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
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