स्टोकेस्टिक NSGA-II — अनिश्चितता के तहत विकासवादी बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन
स्टोकेस्टिक NSGA-II, शोरगुल वाले, अनिश्चित, या संभाव्य उद्देश्य कार्यों को संभालने के लिए NSGA-II विकासवादी एल्गोरिथम का विस्तार करता है। कई मूल्यांकनों में स्टोकेस्टिक उद्देश्यों का औसत निकालकर या नमूनाकरण करके, यह अनिश्चितता के प्रति मजबूत पैराटो- इष्टतम समाधानों की पहचान करता है, जिससे यह इंजीनियरिंग डिजाइन, आपूर्ति श्रृंखला और नीति अनुकूलन समस्याओं के लिए उपयुक्त है जहाँ वास्तविक दुनिया की परिवर्तनशीलता मायने रखती है।
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स्रोत
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182–197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Hughes, E. J. (2001). Evolutionary multi-objective ranking with uncertainty and noise. In Proceedings of the First International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2001), Lecture Notes in Computer Science, vol. 1993, pp. 329–343. Springer. DOI: 10.1007/3-540-44719-9_23 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/stochastic-nsga-ii
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