Multi-Objective Cellular Automata — बहु-उद्देश्यीय कोशिकीय स्वचालन: एकाधिक प्रतिस्पर्धी उद्देश्यों द्वारा निर्देशित स्थानिक अनुकरण

Multi-Objective Cellular Automata (MOCA) couples the bottom-up spatial dynamics of cellular automata with multi-objective optimization to simultaneously pursue competing goals — such as maximizing urban compactness while minimizing ecosystem loss. Each grid cell updates its state based on transition rules that are calibrated or steered to satisfy a Pareto-optimal trade-off among two or more objectives, making the method widely used in land-use change simulation, urban growth modeling, and spatial planning under conflicting demands. — बहु-उद्देश्यीय कोशिकीय स्वचालन (MOCA) कोशिकीय स्वचालन की बॉटम-अप स्थानिक गतिकी को बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन के साथ जोड़ता है ताकि प्रतिस्पर्धी लक्ष्यों को एक साथ प्राप्त किया जा सके — जैसे कि पारिस्थितिकी तंत्र के नुकसान को कम करते हुए शहरी सघनता को अधिकतम करना। प्रत्येक ग्रिड सेल संक्रमण नियमों के आधार पर अपनी स्थिति को अद्यतन करता है जिन्हें दो या अधिक उद्देश्यों के बीच एक पारेतो-इष्टतम (Pareto-optimal) संतुलन को संतुष्ट करने के लिए कैलिब्रेट या निर्देशित किया जाता है, जिससे यह विधि भूमि-उपयोग परिवर्तन अनुकरण, शहरी विकास मॉडलिंग और परस्पर विरोधी मांगों के तहत स्थानिक योजना में व्यापक रूप से उपयोग की जाती है।