Process / pipelineSimulation / optimization

एजेंट-आधारित एनएसजीए-II — सिमुलेशन-संचालित विकासवादी बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन

एजेंट-आधारित एनएसजीए-II, एनएसजीए-II विकासवादी एल्गोरिथम को एक एजेंट-आधारित सिमुलेशन लूप के अंदर एम्बेड करता है ताकि प्रत्येक उम्मीदवार समाधान के लिए उद्देश्य मान एक बंद-रूप फ़ंक्शन का मूल्यांकन करने के बजाय एक पूर्ण एजेंट सिमुलेशन चलाकर निर्धारित किए जाते हैं। यह युग्मन उन प्रणालियों पर बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन को सक्षम बनाता है जिनका प्रदर्शन स्वायत्त एजेंटों की सूक्ष्म-स्तरीय अंतःक्रियाओं से उत्पन्न होता है, न कि विश्लेषणात्मक रूप से सुगम समीकरणों से।

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स्रोत

  1. Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017
  2. Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3

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ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II — Simulation-Driven Evolutionary Multi-Objective Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/agent-based-nsga-ii

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ScholarGateAgent-based NSGA-II (Agent-Based Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II — Simulation-Driven Evolutionary Multi-Objective Optimization). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/simulation/agent-based-nsga-ii · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026