नीति परिदृश्य बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन — परिदृश्य-आधारित पेरेटो-इष्टतम नीति खोज
नीति परिदृश्य बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन (PS-MOO) संभावित भविष्य की स्थितियों में पेरेटो-इष्टतम नीति विकल्पों की पहचान करने के लिए स्पष्ट नीति परिदृश्य निर्माण को बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन के साथ एकीकृत करता है। निर्णय-निर्माता प्रत्येक विशिष्ट नीति परिदृश्य के लिए प्रतिस्पर्धी उद्देश्यों — जैसे आर्थिक दक्षता, इक्विटी और पर्यावरणीय प्रभाव — के बीच व्यापार-बंद का मूल्यांकन करते हैं, फिर मजबूत या परिदृश्य-आकस्मिक रणनीतियों का चयन करने के लिए पेरेटो फ्रंट की तुलना करते हैं।
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स्रोत
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Walker, W. E., Harremoës, P., Rotmans, J., van der Sluijs, J. P., van Asselt, M. B. A., Janssen, P., & Krayer von Krauss, M. P. (2003). Defining uncertainty: a conceptual basis for uncertainty management in model-based decision support. Integrated Assessment, 4(1), 5–17. DOI: 10.1076/iaij.4.1.5.16466 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Multi-Objective Optimization — Scenario-conditioned Pareto-optimal Policy Search. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/policy-scenario-multi-objective-optimization
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- बहु-उद्देश्यीय जेनेटिक एल्गोरिथम (MOGA)अनुकरण↔ compare
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