बहु-उद्देश्यीय चींटी कॉलोनी अनुकूलन (MOACO)
बहु-उद्देश्यीय चींटी कॉलोनी अनुकूलन (MOACO) एक झुंड-बुद्धि मेटाहेयुरिस्टिक है जो दो या अधिक परस्पर विरोधी उद्देश्यों को एक साथ अनुकूलित करने के लिए क्लासिक चींटी कॉलोनी अनुकूलन ढांचे का विस्तार करता है। कृत्रिम चींटियाँ फेरोमोन ट्रेल्स और हेयुरिस्टिक जानकारी द्वारा निर्देशित उम्मीदवार समाधानों का निर्माण करती हैं, जो एक एकल सर्वोत्तम उत्तर पर अभिसरण करने के बजाय उत्तरोत्तर पारेटो-इष्टतम समाधानों का एक संग्रह बनाती हैं।
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स्रोत
- Gambardella, L. M., Taillard, E., & Agazzi, G. (1999). MACS-VRPTW: A multiple ant colony system for vehicle routing problems with time windows. In D. Corne, M. Dorigo, & F. Glover (Eds.), New Ideas in Optimization (pp. 63–76). McGraw-Hill. link ↗
- Dorigo, M., & Stützle, T. (2004). Ant Colony Optimization. MIT Press. ISBN: 9780262042192
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Ant Colony Optimization (MOACO). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/multi-objective-ant-colony-optimization
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