Bayesian NSGA-II — सरोगेट-सहायता प्राप्त बहु-उद्देश्यीय विकासवादी अनुकूलन
Bayesian NSGA-II महंगे बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन समस्याओं को हल करने के लिए NSGA-II विकासवादी लूप में गॉसियन प्रक्रिया सरोगेट मॉडल (बायेसियन मेटामॉडल) को एकीकृत करता है। महंगी वास्तविक फ़ंक्शन मूल्यांकनों को तेज़ संभाव्य भविष्यवाणियों से बदलकर, यह मानक NSGA-II की तुलना में बहुत कम वास्तविक मूल्यांकनों के साथ उच्च-गुणवत्ता वाले परेटो-फ़्रंट सन्निकटन की खोज करता है।
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स्रोत
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182–197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Emmerich, M. T. M., Giannakoglou, K. C., Naujoks, B. (2006). Single- and multiobjective evolutionary optimization assisted by Gaussian random field metamodels. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 10(4), 421–439. DOI: 10.1109/TEVC.2005.859463 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Surrogate-Assisted Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/bayesian-nsga-ii
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