Robust NSGA-II — अनिश्चितता के तहत बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन
Robust NSGA-II, क्लासिक NSGA-II इवोल्यूशनरी एल्गोरिथम का विस्तार करता है ताकि पैरामीट्रिक अनिश्चितता को ध्यान में रखा जा सके, जो ऐसे पैरेटो-इष्टतम ट्रेड-ऑफ समाधान ढूंढता है जो इनपुट पैरामीटरों के अपने नाममात्र मानों से विचलित होने पर भी उच्च प्रदर्शन बनाए रखते हैं। एकल बिंदु पर उद्देश्य मानों को अनुकूलित करने के बजाय, यह अनिश्चितता के अहसासों की एक सीमा या वितरण पर प्रत्येक उम्मीदवार समाधान का मूल्यांकन करता है और पैरेटो प्रभुत्व के साथ-साथ मजबूती के लिए चयन करता है।
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स्रोत
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
- Deb, K., & Gupta, H. (2006). Introducing robustness in multi-objective optimization. Evolutionary Computation, 14(4), 463-494. DOI: 10.1162/evco.2006.14.4.463 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/simulation/robust-nsga-ii
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