महामारी की जाँच

महामारी की जाँच एक व्यवस्थित प्रक्रिया है जिसके द्वारा मामलों की अधिकता का पता लगाया जाता है, पुष्टि की जाती है, विशेषता बताई जाती है और नियंत्रण में लाया जाता है। यह वर्णनात्मक महामारी विज्ञान — मामलों की गणना करना और उन्हें व्यक्ति, स्थान और समय के अनुसार वर्णित करना — को स्रोत और प्रसार के तरीके की पहचान करने के लिए विश्लेषणात्मक तरीकों के साथ जोड़ता है और जाँच आगे बढ़ने पर व्यावहारिक नियंत्रण उपायों को लागू करता है।

Definition

एक महामारी की जाँच एक परिभाषित जनसंख्या और अवधि में अपेक्षित से अधिक रोग के मामलों की घटना की एक संरचित महामारी विज्ञान संबंधी जाँच है, जो स्रोत की पहचान करने, संचरण को बाधित करने और आगे के मामलों को रोकने के लिए की जाती है।

Scope

यह प्रविष्टि रोग के प्रकोपों की जाँच के तर्क और मानक चरणों को शामिल करती है: यह पुष्टि करना कि एक प्रकोप मौजूद है, एक मामले को परिभाषित करना, महामारी वक्र का वर्णन करना, स्रोत के बारे में परिकल्पनाएँ उत्पन्न करना और उनका परीक्षण करना, और नियंत्रण उपायों को लागू करना। यह एक पद्धतिगत संदर्भ है न कि किसी विशेष प्रतिक्रिया के लिए परिचालन मार्गदर्शन।

Core questions

• क्या देखे गए मामलों की संख्या वास्तव में अपेक्षित से अधिक है (क्या कोई प्रकोप मौजूद है)?
• कौन सी मामले की परिभाषा गलत वर्गीकरण के बिना प्रभावित जनसंख्या को पकड़ती है?
• महामारी वक्र स्रोत, ऊष्मायन और प्रसार के तरीके के बारे में क्या बताता है?
• स्रोत के बारे में किन परिकल्पनाओं का परीक्षण किया जा सकता है, और नियंत्रण उपायों का समय कैसे निर्धारित किया जाता है?

Key concepts

• मामले की परिभाषा
• महामारी वक्र
• बिंदु-स्रोत बनाम प्रसारित प्रकोप
• ऊष्मायन अवधि
• हमला दर
• परिकल्पना-उत्पन्न करने वाले और विश्लेषणात्मक अध्ययन
• प्रभावी प्रजनन संख्या

Key theories

वर्णनात्मक-फिर-विश्लेषणात्मक जाँच

जाँच व्यक्ति, स्थान और समय के अनुसार मामलों का वर्णन करने से शुरू होती है, फिर स्रोत के बारे में परिकल्पनाएँ बनाती और उनका परीक्षण करती है, जिसमें महामारी वक्र को ज्ञात ऊष्मायन अवधि के विरुद्ध व्याख्या किया जाता है ताकि बिंदु-स्रोत को प्रसारित प्रसार से अलग किया जा सके।

Mechanisms

एक जाँच में आमतौर पर निदान और एक प्रकोप के अस्तित्व की पुष्टि की जाती है, एक कार्यशील मामले की परिभाषा का निर्माण किया जाता है, और फिर व्यक्ति, स्थान और समय के अनुसार मामलों का वर्णन किया जाता है। महामारी वक्र — शुरुआत के समय के अनुसार मामलों का एक प्लॉट — को रोगज़नक़ की ऊष्मायन अवधि के विरुद्ध पढ़ा जाता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि प्रसार एक सामान्य बिंदु स्रोत से आया है या व्यक्ति-से-व्यक्ति में फैला है। फिर स्रोत के बारे में परिकल्पनाओं का परीक्षण किया जाता है, अक्सर सहकर्मी या केस-कंट्रोल तुलनाओं के साथ, जबकि जो-किसने-संक्रमित-किया-किसको को पुनर्निर्माण करने या प्रभावी प्रजनन संख्या का अनुमान लगाने के तरीके यह निर्धारित करते हैं कि संचरण कैसे बदल रहा है और क्या नियंत्रण उपाय काम कर रहे हैं (Wallinga, 2004; Lipsitch, 2003)। प्रसार के शुरुआती अनुमानों को एक उभरते हुए प्रकोप के प्रक्षेपवक्र का अनुमान लगाने के लिए भी आगे बढ़ाया जा सकता है (Wu, 2020)।

Clinical relevance

चिकित्सक अक्सर बीमारी के असामान्य समूहों को पहचानकर और रिपोर्ट करके एक प्रकोप का पहला संकेत प्रदान करते हैं, और वे मामले के डेटा का योगदान करते हैं जो एक जाँच को आधार बनाते हैं। यह प्रविष्टि जनसंख्या स्तर पर खोजी तरीकों का वर्णन करती है और एक प्रकोप के दौरान व्यक्तिगत रोगियों के प्रबंधन के लिए एक प्रोटोकॉल नहीं है।

Epidemiology

प्रकोप के तरीकों को खाद्य जनित, स्वास्थ्य सेवा-संबंधित, वेक्टर-जनित और श्वसन संबंधी महामारियों में लागू किया गया है। 2003 की SARS महामारी और शुरुआती COVID-19 महामारी यह दर्शाती है कि संचरण मापदंडों का तेजी से अनुमान लगाना और प्रसार का अनुमान लगाना नियंत्रण उपायों के समय और मूल्यांकन को कैसे सूचित करता है (Lipsitch, 2003; Wallinga, 2004; Wu, 2020)।

History

क्षेत्रीय प्रकोप की जाँच उन्नीसवीं सदी के हैजा के क्लासिक अध्ययनों से बढ़ी, जिन्होंने मामलों को एक सामान्य जल स्रोत से जोड़ा, और बीसवीं सदी के दौरान क्षेत्रीय महामारी विज्ञान के एक मानकीकृत अनुशासन में परिपक्व हुई। संचरण को पुनर्निर्माण करने और प्रजनन संख्या का अनुमान लगाने के लिए मात्रात्मक तरीके, SARS महामारी के दौरान उन्नत और बाद के प्रकोपों में परिष्कृत, पारंपरिक वर्णनात्मक चरणों में विश्लेषणात्मक गहराई को जोड़ा।

Debates

एक चल रहे प्रकोप के दौरान वास्तविक समय के संचरण अनुमान कितने विश्वसनीय हैं?

प्रजनन संख्या और अनुमानित प्रसार के अनुमान अधूरे और विकसित हो रहे मामले के डेटा और रिपोर्टिंग और पीढ़ी अंतराल के बारे में धारणाओं पर निर्भर करते हैं, इसलिए शुरुआती आंकड़े पर्याप्त अनिश्चितता रखते हैं, भले ही वे तत्काल निर्णयों का मार्गदर्शन करते हों।

Key figures

• Marc Lipsitch
• Jacco Wallinga
• Joseph Wu
• Michael Gregg

Seminal works

• gregg-2008
• lipsitch-2003
• wallinga-2004

Frequently asked questions

महामारी वक्र क्या है और यह एक जाँच के लिए केंद्रीय क्यों है?

यह लक्षण शुरू होने के समय के अनुसार मामलों की संख्या का एक ग्राफ है; इसका आकार, ऊष्मायन अवधि के विरुद्ध पढ़ा जाता है, एक एकल सामान्य-स्रोत जोखिम को चल रहे व्यक्ति-से-व्यक्ति प्रसार से अलग करने में मदद करता है और यह बताता है कि जोखिम कब हुआ।

मामलों की गणना करने से पहले मामले की परिभाषा की आवश्यकता क्यों है?

एक स्पष्ट मामले की परिभाषा यह निर्दिष्ट करती है कि नैदानिक, प्रयोगशाला और समय-स्थान मानदंडों के अनुसार कौन एक मामले के रूप में गिना जाता है, ताकि मामलों को लगातार गिना जा सके और प्रकोप का आकार और पैटर्न गलत वर्गीकरण से विकृत न हो।