आर्थिक मॉडलिंग और सिमुलेशन

स्वास्थ्य में आर्थिक मॉडलिंग और सिमुलेशन साक्ष्य को संश्लेषित करने और प्रतिस्पर्धी हस्तक्षेपों की दीर्घकालिक लागतों और स्वास्थ्य परिणामों का अनुमान लगाने के लिए गणितीय संरचनाओं का उपयोग करता है। क्योंकि परीक्षण शायद ही कभी हर तुलनित्र, हर परिणाम, या आजीवन क्षितिज को कैप्चर करते हैं, निर्णय-विश्लेषणात्मक मॉडल संसाधन निर्णयों को सूचित करने वाले लागत-प्रभावशीलता अनुमानों का उत्पादन करने के लिए कई स्रोतों से डेटा का बहिर्वेशन और संयोजन करते हैं।

Definition

एक आर्थिक मॉडल एक गणितीय ढांचा है जो कई स्रोतों से लागतों और स्वास्थ्य परिणामों पर साक्ष्य को संश्लेषित करता है और एक परिभाषित समय क्षितिज पर वैकल्पिक हस्तक्षेपों की अपेक्षित लागतों और प्रभावों का अनुमान लगाने और तुलना करने के लिए सिमुलेशन का उपयोग करता है।

Scope

यह प्रविष्टि आर्थिक मॉडलों की भूमिका और मुख्य परिवारों — निर्णय वृक्ष, राज्य-संक्रमण (मार्कोव) मॉडल, और व्यक्तिगत-स्तर के माइक्रोसिमुलेशन और असतत-घटना सिमुलेशन — के साथ-साथ मॉडल की अवधारणा, सत्यापन और पारदर्शी रिपोर्टिंग के सिद्धांतों को शामिल करती है। यह एक कार्यप्रणाली संबंधी संदर्भ सामग्री है जो बताती है कि मॉडल कैसे बनाए जाते हैं और उनका मूल्यांकन कैसे किया जाता है, न कि किसी विशेष हस्तक्षेप पर सलाह।

Core questions

• एकल परीक्षण-आधारित विश्लेषण के बजाय मॉडल की आवश्यकता कब होती है?
• कौन सी मॉडल संरचना रोग और निर्णय समस्या का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करती है?
• संक्रमण संभावनाओं, लागतों और उपयोगिताओं का अनुमान कैसे लगाया जाता है और मॉडल में कैसे दर्ज किया जाता है?
• एक मॉडल को कैसे मान्य और रिपोर्ट किया जाता है ताकि अन्य लोग इसके निष्कर्षों पर भरोसा कर सकें?

Key concepts

• निर्णय वृक्ष
• राज्य-संक्रमण (मार्कोव) मॉडल
• माइक्रोसिमुलेशन
• असतत-घटना सिमुलेशन
• संक्रमण संभावना
• कोहोर्ट बनाम व्यक्तिगत-स्तर सिमुलेशन
• मॉडल अवधारणा
• आंतरिक और बाहरी सत्यापन

Mechanisms

एक मॉडल पहले निर्णय समस्या की अवधारणा करता है और एक संरचना चुनता है: कम-क्षितिज समस्याओं के लिए एक निर्णय वृक्ष, स्वास्थ्य स्थितियों और आवर्ती चक्रों द्वारा वर्णित स्थितियों के लिए एक राज्य-संक्रमण मॉडल, या व्यक्तिगत-स्तर का सिमुलेशन जब रोगी का इतिहास या परस्पर क्रिया करने वाली घटनाएं मायने रखती हैं। संक्रमण संभावनाओं, लागतों और स्वास्थ्य-स्थिति उपयोगिताओं पर साक्ष्य संरचना को भरता है, और मॉडल को चलाया जाता है - कोहोर्ट मॉडल के लिए विश्लेषणात्मक रूप से या व्यक्तिगत-स्तर के मॉडल के लिए मोंटे कार्लो सिमुलेशन द्वारा - प्रत्येक विकल्प के लिए अपेक्षित लागतों और परिणामों का उत्पादन करने के लिए। फिर मॉडल को सत्यापित किया जाता है, बाहरी डेटा के विरुद्ध मान्य किया जाता है, और पारदर्शी रूप से रिपोर्ट किया जाता है ताकि इसकी धारणाएं और सीमाएं दिखाई दें (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012; Eddy et al., 2012)।

Clinical relevance

मॉडल-आधारित आर्थिक मूल्यांकन स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी मूल्यांकन के लिए केंद्रीय हैं और अक्सर यह निर्धारित करते हैं कि एक स्वास्थ्य प्रणाली किन हस्तक्षेपों को वित्त पोषित करती है, इसलिए यह समझना कि मॉडल कैसे काम करते हैं, ऐसे साक्ष्य के महत्वपूर्ण मूल्यांकन का समर्थन करता है। यह विषय मॉडलिंग कार्यप्रणाली की व्याख्या करता है और व्यक्तिगत नैदानिक या उपचार सिफारिशों का स्रोत नहीं है।

Evidence & guidelines

ISPOR-SMDM मॉडलिंग गुड रिसर्च प्रैक्टिसेज टास्क फोर्स श्रृंखला मुख्य कार्यप्रणाली संबंधी मार्गदर्शन प्रदान करती है, जिसमें मॉडल अवधारणा, राज्य-संक्रमण मॉडलिंग, व्यक्तिगत-स्तर सिमुलेशन, और मॉडल पारदर्शिता और सत्यापन पर समर्पित रिपोर्टें शामिल हैं; ड्रमंड एट अल। और ब्रिग्स, क्लैक्सटन और स्कल्फर द्वारा मानक पाठ्यपुस्तकें मूलभूत उपचार प्रदान करती हैं (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012; Eddy et al., 2012; Drummond et al., 2005; Briggs, Claxton, & Sculpher, 2006)।

History

निर्णय-विश्लेषणात्मक मॉडलिंग 1980 और 1990 के दशक के दौरान नैदानिक निर्णय विश्लेषण से स्वास्थ्य अर्थशास्त्र में स्थानांतरित हो गया क्योंकि मूल्यांकनकर्ता परीक्षण परिणामों को आजीवन क्षितिज तक बहिर्वेशन करने और उन हस्तक्षेपों की तुलना करने की कोशिश कर रहे थे जिनका सीधे अध्ययन नहीं किया गया था। राज्य-संक्रमण मॉडल कार्यप्रणाली संरचना बन गए, कंप्यूटिंग शक्ति के साथ व्यक्तिगत-स्तर का सिमुलेशन विस्तारित हुआ, और 2012 की ISPOR-SMDM गुड-प्रैक्टिस रिपोर्टों ने मॉडल बनाने और रिपोर्ट करने के लिए साझा मानकों को समेकित किया (Caro et al., 2012; Siebert et al., 2012)।

Debates

कोहोर्ट राज्य-संक्रमण मॉडल बनाम व्यक्तिगत-स्तर सिमुलेशन

सरल कोहोर्ट मार्कोव मॉडल पारदर्शी और तेज़ होते हैं लेकिन रोगी के इतिहास या परस्पर क्रिया करने वाली घटनाओं का आसानी से प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं; व्यक्तिगत-स्तर का माइक्रोसिमुलेशन और असतत-घटना सिमुलेशन अधिक लचीले होते हैं लेकिन मान्य करना कठिन होता है और डेटा की अधिक मांग करते हैं, और उनके बीच चयन करना एक आवर्ती मॉडलिंग निर्णय है।

Key figures

• Andrew Briggs
• Karl Claxton
• Mark Sculpher
• Uwe Siebert
• David Eddy

Seminal works

• caro-2012-overview
• siebert-2012-statetransition
• briggs-claxton-sculpher-2006

Frequently asked questions

नैदानिक परीक्षण का सीधे विश्लेषण करने के बजाय मॉडल का उपयोग क्यों करें?

परीक्षणों में आमतौर पर सीमित अनुवर्ती समय होता है, कुछ प्रासंगिक तुलनित्रों को छोड़ दिया जाता है, और अंतिम स्वास्थ्य परिणामों को माप नहीं सकते हैं; एक मॉडल परीक्षण से परे बहिर्वेशन करता है, मध्यवर्ती को अंतिम परिणामों से जोड़ता है, और पूरी निर्णय समस्या को संबोधित करने के लिए कई स्रोतों से साक्ष्य को जोड़ता है।

राज्य-संक्रमण (मार्कोव) मॉडल क्या है?

यह एक बीमारी को परस्पर अनन्य स्वास्थ्य स्थितियों के एक सेट के रूप में दर्शाता है, जिसमें रोगी संक्रमण संभावनाओं के अनुसार निश्चित समय चक्रों में स्थितियों के बीच चलते हैं; चक्रों में लागतों और परिणामों को जमा करने से प्रत्येक रणनीति के लिए अपेक्षित लागतें और प्रभाव प्राप्त होते हैं।