बायेसियन मार्कोव मॉडल — अवस्था-संक्रमण मॉडलिंग बायेसियन पैरामीटर अनुमान के साथ

एक बायेसियन मार्कोव मॉडल एक अवस्था-संक्रमण सिमुलेशन विधि है जो मार्कोव श्रृंखला कोहोर्ट मॉडलिंग को बायेसियन सांख्यिकीय अनुमान के साथ जोड़ती है। संक्रमण संभावनाओं पर पूर्व वितरण (prior distributions) रखकर और उन्हें देखे गए डेटा के साथ अद्यतन करके, यह दृष्टिकोण एकल-बिंदु अनुमानों के बजाय लागत, जीवन-वर्ष, या गुणवत्ता-समायोजित जीवन-वर्ष जैसे परिणामों पर पश्च वितरण (posterior distributions) उत्पन्न करते हुए, सिमुलेशन के माध्यम से पूर्ण पैरामीटर अनिश्चितता को प्रसारित करता है।