रोग के बोझ का मापन

रोग के बोझ का मापन जनसंख्या पर बीमारियों और चोटों के प्रभाव को तुलनीय, सारांशित शब्दों में व्यक्त करने की एक विधि है — यह इस बात को जोड़ती है कि वे कितना मारते हैं और कितना अक्षम करते हैं, ताकि सड़क दुर्घटना और अवसाद जैसी भिन्न स्थितियों को एक ही पैमाने पर रैंक किया जा सके। ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज कार्यक्रम इसका प्रामाणिक बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग है।

Definition

रोग के बोझ का मापन सारांश मापों का उपयोग करके जनसंख्या पर स्वास्थ्य स्थितियों के संयुक्त घातक और गैर-घातक प्रभाव को निर्धारित करता है — सबसे प्रमुख रूप से विकलांगता-समायोजित जीवन-वर्ष — जो मृत्यु दर और विकलांगता को एक ही तुलनीय मीट्रिक में एकत्रित करता है।

Scope

यह प्रविष्टि बताती है कि जनसंख्या स्वास्थ्य का सारांश माप क्या है, विकलांगता-समायोजित जीवन-वर्ष (जीवन के खोए हुए वर्ष और विकलांगता के साथ जिए गए वर्ष) को बनाने वाले दो घटक, तुलनात्मक अनुमान उत्पन्न करने वाले डेटा और मॉडलिंग, और उनसे जुड़ी व्याख्यात्मक सावधानियां। यह बोझ के मापन को एक वर्णनात्मक और पद्धतिगत विषय के रूप में मानता है, न कि नैदानिक मार्गदर्शन के रूप में।

Core questions

• घातक और गैर-घातक स्वास्थ्य हानि को एक तुलनीय संख्या में कैसे जोड़ा जा सकता है?
• कई बीमारियों और देशों में बोझ का अनुमान लगाने के लिए किन डेटा और मान्यताओं की आवश्यकता है?
• मृत्यु के सापेक्ष विकलांगता को कैसे भारित किया जाना चाहिए?
• तुलनात्मक बोझ अनुमानों की सीमाएँ क्या हैं?

Key concepts

• जनसंख्या स्वास्थ्य का सारांश माप
• विकलांगता-समायोजित जीवन-वर्ष (DALY)
• जीवन के खोए हुए वर्ष (YLL)
• विकलांगता के साथ जिए गए वर्ष (YLD)
• विकलांगता भार
• तुलनात्मक जोखिम मूल्यांकन
• मृत्यु के कारण और विकलांगता मॉडलिंग

Mechanisms

एक सारांश माप दो धाराओं को जोड़ता है। जीवन के खोए हुए वर्ष मृत्यु के समय शेष जीवन प्रत्याशा के अनुसार प्रत्येक मृत्यु को भारित करके मृत्यु दर को दर्शाते हैं; विकलांगता के साथ जिए गए वर्ष स्वास्थ्य स्थिति में बिताए गए समय को 0 (पूर्ण स्वास्थ्य) और 1 (मृत्यु) के बीच विकलांगता भार से भारित करके रुग्णता को दर्शाते हैं। उनका योग, DALY, स्वस्थ जीवन के एक खोए हुए वर्ष को व्यक्त करता है। तुलनात्मक अनुमान उत्पन्न करने के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग के माध्यम से अपूर्ण महत्वपूर्ण-पंजीकरण, सर्वेक्षण और निगरानी डेटा को सुसंगत बनाना, फिर बोझ को कारणों और जोखिम कारकों के लिए जिम्मेदार ठहराना आवश्यक है।

Clinical relevance

बोझ के अनुमान बताते हैं कि कौन सी स्थितियाँ जनसंख्या में सबसे अधिक स्वास्थ्य हानि का कारण बनती हैं और समय के साथ वह पैटर्न कैसे बदलता है; वे योजना, अनुसंधान प्राथमिकता और वकालत को सूचित करते हैं। वे जनसंख्या-स्तर के वर्णनात्मक आउटपुट हैं और उनका उपयोग किसी व्यक्तिगत रोगी की देखभाल के बारे में निर्णय लेने के लिए नहीं किया जाता है।

Epidemiology

ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज अध्ययन दो सौ से अधिक देशों में सैकड़ों स्थितियों के लिए बोझ का अनुमान लगाते हैं, जो लगातार यह दिखाते हैं कि जैसे-जैसे जनसंख्या की उम्र बढ़ती है और विकास होता है, संचारी, मातृ और पोषण संबंधी कारणों से गैर-संचारी रोगों और चोटों की ओर बदलाव होता है। राष्ट्रीय अनुप्रयोग, जैसे कि यूएस बर्डन ऑफ डिजीज विश्लेषण, उसी ढांचे को एक ही देश के लिए अनुकूलित करते हैं।

Evidence & guidelines

GBD व्यवस्थित विश्लेषण तुलनीय बोझ अनुमानों का सबसे व्यापक रूप से उद्धृत स्रोत हैं; उनकी विधियाँ विस्तार से प्रकाशित की जाती हैं और चक्रों में अद्यतन की जाती हैं। क्योंकि आउटपुट डेटा उपलब्धता, विकलांगता भार और मॉडलिंग विकल्पों पर निर्भर करते हैं, उपयोगकर्ताओं से अपेक्षा की जाती है कि वे अपने अनिश्चितता अंतराल और बताए गए अनुमानों के साथ अनुमानों को पढ़ें।

History

1990 के दशक की शुरुआत में शुरू किए गए मूल ग्लोबल बर्डन ऑफ डिजीज अध्ययन ने घातक और गैर-घातक स्वास्थ्य हानि के लिए एक सामान्य मुद्रा देने के लिए DALY की शुरुआत की। मरे और लोपेज़ के 1997 के लैंसेट संश्लेषण ने इस दृष्टिकोण को व्यापक ध्यान में लाया; GBD 2010 चक्र (लोज़ानो और सहयोगियों) ने विधियों और डेटा का आधुनिकीकरण किया, और बाद के चक्रों ने दुनिया के अधिकांश देशों तक कवरेज का विस्तार किया।

Debates

विकलांगता भार कैसे प्राप्त किए जाने चाहिए?

स्वास्थ्य स्थिति में बिताए गए समय को खोए हुए स्वस्थ जीवन में बदलने वाले भार मूल रूप से विशेषज्ञ पैनलों द्वारा और बाद में जनसंख्या सर्वेक्षणों द्वारा निर्धारित किए गए थे; विधि और उत्तरदाताओं का चुनाव रैंकिंग को भौतिक रूप से प्रभावित करता है और एक पद्धतिगत निर्णय बना रहता है।

क्या भविष्य की स्वास्थ्य हानि और उम्र को असमान रूप से महत्व दिया जाना चाहिए?

प्रारंभिक DALY गणनाओं ने भविष्य के वर्षों को छूट दी और वर्षों को उम्र के अनुसार भारित किया; बाद के GBD चक्रों ने उम्र-भारण और छूट को छोड़ दिया, यह दर्शाता है कि मूल्य विकल्प, न केवल डेटा, बोझ के अनुमानों को कैसे आकार देते हैं।

Key figures

• Christopher Murray
• Alan Lopez
• Theo Vos
• Rafael Lozano

Seminal works

• murray-1997
• lozano-2012
• vos-2020

Frequently asked questions

एक वाक्य में DALY क्या है?

एक विकलांगता-समायोजित जीवन-वर्ष स्वस्थ जीवन के एक खोए हुए वर्ष का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें समय से पहले मृत्यु के कारण खोए हुए जीवन के वर्ष और विकलांगता के साथ जिए गए वर्ष शामिल होते हैं।

क्या बोझ के अनुमान डॉक्टरों को बताते हैं कि मरीजों का इलाज कैसे करें?

नहीं। वे बताते हैं कि एक पूरी आबादी में स्वास्थ्य हानि की स्थितियाँ कितनी होती हैं ताकि योजना और प्राथमिकता-निर्धारण का समर्थन किया जा सके; वे व्यक्तिगत निदान या उपचार का आधार नहीं हैं।