ScholarGate
सहायक
Process / pipelineDeneysel desen

क्लस्टर यादृच्छिक बहु-भुजा प्रयोग

एक क्लस्टर यादृच्छिक बहु-भुजा प्रयोग व्यक्तियों के बजाय समूहों — जैसे स्कूल, क्लिनिक, या गाँव — को एक साथ तीन या अधिक प्रायोगिक स्थितियों में निर्दिष्ट करता है। संदूषण को रोकने के लिए यादृच्छिकीकरण क्लस्टर स्तर पर होता है, जबकि बहु-भुजा संरचना कई हस्तक्षेपों का एक सामान्य नियंत्रण के विरुद्ध या एक दूसरे के विरुद्ध एक साथ मूल्यांकन की अनुमति देती है, जिससे दो-भुजा अध्ययनों की श्रृंखला पर दक्षता में सुधार होता है।

PaperMind से विषय खोजेंजल्द हीवीडियोजल्द हीस्लाइड डाउनलोड करें

पूरी विधि पढ़ें

केवल सदस्यों के लिए

यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।

साइन इन करें

पद्धति मानचित्र

सम्बन्धित पद्धतियों का परिवेश — अन्वेषण हेतु किसी नोड का चयन करें।

स्रोत

  1. Donner, A., & Klar, N. (2000). Design and Analysis of Cluster Randomization Trials in Health Research. Arnold. ISBN: 978-0340691533
  2. Hemming, K., Girling, A., Sitch, A., Marsh, J., & Lilford, R. (2017). Sample size calculations for cluster randomised controlled trials with a fixed number of clusters. BMC Medical Research Methodology, 17, 73. DOI: 10.1186/s12874-017-0292-x

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Multi-Arm Experiment. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/experimental-design/cluster-randomized-multi-arm-experiment

कौन-सी पद्धति?

इस पद्धति को उसकी निकटतम सजातीय पद्धतियों के साथ रखकर उन्हें साथ-साथ पढ़ें — पुस्तकालय पुस्तकें मेज़ पर रख देता है; चुनाव आपका है।

साथ-साथ तुलना करें

इनमें संदर्भित

ScholarGateCluster Randomized Multi-Arm Experiment (Cluster Randomized Multi-Arm Experiment). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/experimental-design/cluster-randomized-multi-arm-experiment · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026