अनुकूली परीक्षण डिज़ाइन
एक अनुकूली परीक्षण डिज़ाइन अंतरिम डेटा के आधार पर परीक्षण में पूर्व-निर्धारित संशोधनों की अनुमति देता है—जैसे नमूना आकार पुन: अनुमान, निरर्थकता या प्रभावकारिता के लिए रोकना, अप्रभावी भुजाओं को छोड़ना, या बेहतर प्रदर्शन करने वाले उपचारों की ओर यादृच्छिकीकरण अनुपातों को स्थानांतरित करना। 1990 के दशक-2000 के दशक में पोकॉक और जेन्निन्सन जैसे सांख्यिकीविदों द्वारा व्यवस्थित रूप से विकसित, और 2019 में एफडीए द्वारा औपचारिक रूप से तैयार किए गए, अनुकूली डिज़ाइन दवा विकास में तेजी लाते हैं, अप्रभावी उपचारों के संपर्क को कम करते हैं, और उचित रूप से निष्पादित होने पर गलत-सकारात्मक दरों को बढ़ाए बिना दक्षता में सुधार करते हैं।
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स्रोत
- Pocock, S. J. (2005). Current issues in the design and interpretation of clinical trials. BMJ, 330(7500), 1118–1121. link ↗
- Pallmann, P., Bedding, A. W., Choodari-Oskooei, B., Dimairo, M., Flight, L., Hampson, L. V., ... & Wason, J. (2018). Adaptive designs in clinical trials: why use them, and how to run and report them. BMC Medicine, 16(1), 29. DOI: 10.1186/s12916-018-1017-7 ↗
- FDA (2019). Adaptive Designs for Clinical Trials of Drugs and Biologics: Guidance for Industry. US Food and Drug Administration. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Adaptive Clinical Trial Design with Pre-Planned Interim Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/clinical-research/adaptive-trial-design
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